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Dossier · Automatisation IA

AI Agency & Automation: Transform Your Business Processes with Artificial Intelligence

Artificial intelligence is no longer reserved for tech giants. In 2026, businesses that automate with AI save 15 to 25 hours per week and reduce errors by 90%. This guide shows you exactly how.

  • For SMBs (10-250 employees) and mid-caps, across France
  • First process from €2,000, in production in 3-5 days
  • ~2 FTE redeployed at DT INTERIM, a named client
  • 5/5 Google rating
  • 130+ projects delivered (combined)
  • Rollback testé en 2 h
  • Reply within 24h
Chaîne d'un processus automatisé par l'IA : un événement est capté, compris, puis écrit dans le système d'information — toute décision sensible passe par une validation humaine et laisse une trace UN ÉVÉNEMENT ARRIVE e-mail · message · document · formulaire ORCHESTRATION capter, router vers le bon traitement INTELLIGENCE comprendre le texte libre, proposer Décision sensible ? oui Validation par un humain non Action écrite CRM, ERP, compta JOURNAL · TOUTE ACTION TRACÉE ET RÉVERSIBLE
Un processus automatisé n'est pas un modèle branché : c'est une chaîne qui capte, comprend, écrit — et qui s'arrête devant l'humain dès que la décision est sensible.

Trusted by

  • Illuminated signs · Alsace÷3 admin time
  • Multi-branch staffing~2 FTEs redeployed
  • Airline360° ops back-office
  • Business law firmDocument configurator
  • iOS mobile appLive on the App Store
  • Consulting Group · LuxembourgIT & digital recruitment

Mécanisme

What is AI Automation?

  • Script de règles

    • Formulaire
    • E-mail libre
    • PDF, scan
    • Cas limite
  • Automatisation classique (RPA)

    • Formulaire
    • E-mail libre
    • PDF, scan
    • Cas limite
  • Modèle branché seul

    • Formulaire
    • E-mail libre
    • PDF, scan
    • Cas limite
  • Automatisation IA — JAIKIN

    • Formulaire
    • E-mail libre
    • PDF, scan
    • Cas limite
Bloc plein : la famille d'outils traite l'entrée telle quelle. Bloc pointillé : il faut un humain derrière.

AI automation combines artificial intelligence and process automation to transform the way your business operates. Unlike traditional automation tools (Excel macros, basic scripts) that follow rigid rules and break whenever the format changes, AI can analyse, understand and adapt to complex, unforeseen situations. In practice, this means you can automate not only simple tasks (copy-pasting between tools, sending reminder emails) but also processes requiring judgement: analysing an unstructured document, categorising a customer request, extracting data from a poorly formatted PDF, or even drafting a personalised response. AI automation works in 3 layers: the orchestration layer (iPaaS platforms) that connects your tools, the intelligence layer (GPT-5.6, Claude) that understands and decides, and the action layer that executes in your business systems (CRM, ERP, accounting).

Les 3 couches de l'automatisation IA

Orchestration Layer

Orchestration platforms — connects your tools and orchestrates data flows between them

Intelligence Layer

GPT-5.6, Claude, specialised models — understands, analyses, decides and generates

Action Layer

Business APIs, CRM, ERP, accounting — executes actions in your systems

Choix technique

AI Automation vs RPA: The Definitive Comparison

Aiguillage appliqué chez DT INTERIM : l'intelligence artificielle là où le texte est libre, des règles déterministes partout ailleurs, une validation humaine sur le recrutement DT INTERIM · QUI DÉCIDE, ÉTAPE PAR ÉTAPE Lecture des messages texte libre compris IA Routage chaque demande au bon traitement Règle Matching candidats usage sensible : recrutement IA + humain Écriture dans l'ATS bon de commande structuré Règle Incident retour arrière testé en 2 h Journal Un modèle coûte cher et dérive : on ne l'appelle que là où il est seul capable.
L'IA n'intervient qu'aux étapes où le texte est libre. Partout ailleurs, une règle déterministe revient moins cher et ne dérive pas.
  • IntelligenceContextual understanding, adaptation
  • Data handledStructured + unstructured (emails, PDFs, images)
  • AdaptabilityAdapts to format variations
  • Complexity handledVariable processes, with exceptions
  • LearningImproves over time with data
  • CostHigher ROI over 6-12 months
  • Ideal use caseEmails, documents, decisions, content

Our recommendation : Our recommendation: start with RPA for simple, standardised processes, then add AI where variability and decision-making are needed. Most of our clients combine both.

Preuve, pas promesse

Concrete Results: Businesses Transformed by AI Automation

Three clients who agreed to be named, complemented by representative projects anonymized at the client's request.

~2 FTEredeployed at DT INTERIM13,000 emails/month processed automatically
+450 %more leads at Kappelerilluminated signage manufacturer
÷3admin time at Kappeleron the same automation project

Cambacérès — Business law firm

AI-assisted (GPT) legal-act configurator running in Zero Data Retention — the AI drafts standard clauses while the lawyer keeps control over substance.

100% of acts reviewedAct templates owned by the firm. Zero client data reused for training. 100% of acts reviewed by a lawyer.

Kappeler — Illuminated-sign manufacturer (Alsace, since 1962)

CAD↔AI bridge to automatically generate plans and production tickets, AI administrative automation for CERFA filings, real-time workshop production tracking.

+450% leadsAdministrative time cut by a third. Opened a new export market (Germany).

B2C E-commerce — 50 employees

Automated pipeline: order → AI verification → invoicing → D+3/D+15/D+30 reminders. Support chatbot for tracking requests.

Invoicing made reliable15h/week recovered. DSO reduced by 12 days. Customer satisfaction up.

« Beyond the quality of the development itself, we valued their expertise on strategic AI and Data topics, with data sovereignty addressed from day one. What truly sets Jaikin apart is their commitment well beyond project delivery. We recommend Jaikin without hesitation. »

ArdoSaaS — legal sector

Automate without breaking everything

30-min diagnostic — flows, ROI, risk and next step.

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Ce que personne ne vous dira

Le meilleur modèle du monde échoue sur 3 workflows métier sur 4

AutomationBench juillet 2026 : le meilleur modèle réussit 26 % des workflows d'entreprise, les autres plafonnent entre 17 et 18,1 % ; les 74 % restants relèvent de l'ingénierie AUTOMATIONBENCH · JUILLET 2026 Meilleur modèle disponible 26,0 % Autres modèles de premier plan 17,0 – 18,1 % Ce qui reste à construire autour 74 % : l'ingénierie 26 % Spécification, données, garde-fous, reprise sur erreur, points de contrôle humains — c'est là que se joue le projet.
Le modèle n'est qu'un quart du problème. Les trois autres quarts sont de l'ingénierie — et se facturent comme telle.

AutomationBench est l'épreuve qui mesure des workflows d'entreprise, pas des énigmes de laboratoire. Au tableau de benchmarks officiel publié à la sortie de Claude Opus 5, le meilleur modèle disponible y obtient 26,0 %. Les autres modèles de référence plafonnent entre 17,0 % et 18,1 %. Notre lecture complète du tableau.

Un projet d'automatisation ne se joue pas sur les 26 % que le modèle réussit seul. Il se joue sur les 74 % restants : spécification du processus, qualité des données, garde-fous, reprise sur erreur, points de contrôle. C'est de l'ingénierie — c'est notre métier, et c'est la question à poser à quiconque vous démarche.

Méthode

Our 5-Step Methodology

A proven process to guarantee the success of your AI automation

Méthode en cinq étapes : baseline chiffrée, preuve de concept, construction journalisée, bascule avec retour arrière testé, puis mesure avant-après qui décide du processus suivant DU CHIFFRE AVANT AU CHIFFRE APRÈS 1 Baseline un mois de flux compté, ROI cible fixé 2 POC processus prioritaire testé, cas limites listés 3 Construction actions journalisées, validations posées 4 Bascule rollback testé en 2 h, code et accès remis 5 Suivi mesure avant/après en production La mesure ne clôt pas la mission : elle choisit le processus suivant.
La boucle est fermée : la mesure qui suit le déploiement est le point de départ du chantier suivant.
  1. Audit & Discovery · 1 week

    Mapping your processes, identifying quick wins and high-ROI automations. Deliverable: prioritised roadmap.

  2. Proof of Concept · 1-2 weeks

    Working prototype on your priority use case. Validation with your teams, measuring initial gains.

  3. Build & Integration · 2-4 weeks

    Full development, connection to your tools, edge case handling, thorough testing.

  4. Deployment & Training · 1 week

    Progressive rollout, team training, complete documentation.

  5. Continuous Optimisation · Ongoing

    KPI monitoring, adjustments, extension to new processes. Responsive support and evolution with your needs.

Investissement

How Much Does AI Automation Cost?

An automation starts at €2,000 for one process and ranges from €8,000 to €25,000 for a multi-department transformation. ROI is typically reached in 3 to 6 months.

Coût cumulé sur douze mois : le traitement manuel poursuivi contre un projet d'automatisation, remboursé entre le troisième et le sixième mois COÛT CUMULÉ SUR 12 MOIS Traitement manuel poursuivi Projet d'automatisation, puis exploitation 3 – 6 mois M0 rentabilité M12 Le statu quo n'est pas gratuit : c'est la ligne du haut
Le statu quo coûte plus cher qu'il n'y paraît : un projet d'automatisation IA se rembourse typiquement entre le 3e et le 6e mois — ensuite, c'est du gain net de productivité.

Quick Win From €2,000

1-2 simple processes · 3-5 days

  • Target process audit
  • Complete automation
  • Team training
  • 30 days of support

Transformation €8,000 – €25,000

3-5 processes · 3-6 weeks

  • Complete process audit
  • Custom AI architecture
  • Multi-tool integrations
  • Training + documentation
  • 90 days of support

Full Transformation Custom quote

Entire company · 2-3 months

  • Global AI strategy
  • Unlimited automations
  • Autonomous AI agents
  • Intensive training
  • Priority support 12 months
Les cinq facteurs qui font varier le devis d'une automatisation, du plus lourd au plus léger : nombre de systèmes, état des données, contrôle humain, contraintes réglementaires, volumétrie CE QUI DÉPLACE LE DEVIS Nombre de systèmes à connecter État de vos données Niveau de contrôle humain exigé Contraintes RGPD et AI Act Volumétrie traitée 2 000 € 25 000 €
Deux projets « d'automatisation » vont de 2 000 € à plus de 25 000 € : voici dans quel ordre les facteurs pèsent.

Et après ? Aucune maintenance obligatoire.

Beaucoup de prestataires vendent l'automatisation avec un abonnement de maintenance imposé. Pas nous : vous êtes propriétaire du système que nous livrons, code compris. Vous pouvez l'exploiter, en créer d'autres en interne ou confier la suite à qui vous voulez.

Dans les faits, 100 % de nos clients choisissent une maintenance évolutive — 1 à 15 jours par mois selon le périmètre, sans qu'aucun contrat ne l'impose.

All our projects start with a free 30-minute audit. ROI is typically achieved in 3-6 months. See our full pricing grid

Vous ne savez pas dans quel palier vous tombez ? Décrivez le processus : l'audit de 30 min le chiffre, et vous repartez avec le calcul même si nous n'allons pas plus loin.

Faire chiffrer mon processus

Ce qu'on nous demande

Frequently Asked Questions About AI Automation

Quatre réponses — dépliez celle qui vous concerne.

What is an AI automation agency and what does it do?

An AI automation agency designs and deploys systems that take over your repetitive tasks using artificial intelligence: business workflows, AI agents connected to your tools (email, CRM, ERP), document processing, reporting. Unlike a software vendor, it starts from YOUR processes to automate what costs you the most time, and stays technology-neutral. JAIKIN is an AI automation agency based in France that builds proprietary platforms — your data, your flows, no vendor lock-in.

What's the difference between AI automation and basic automation?

Basic automation connects tools with simple rules (if X then Y). AI automation adds an intelligence layer: it understands an email to categorise it, analyses a document to extract data, or generates a personalised response. It's the difference between an Excel macro and an assistant that understands your business.

How do you ensure security and GDPR compliance?

It's our top priority. We use infrastructure hosted in France/EU (OVH, Scaleway), encrypted connections (TLS 1.3), and we never store your sensitive data. For clients with strict requirements, we deploy self-hosted orchestration on your own servers. GDPR and AI Act compliance built in from design.

Which processes should an SME automate first?

Start with repetitive tasks at constant volume: customer follow-ups, qualification of inbound requests, weekly reporting, administrative document handling, first-level customer service replies. Examples from our own engagements: purchase orders converted automatically at DT INTERIM, management reports generated without manual work for a 22-employee e-commerce distributor. The right candidate: a frequent, time-consuming flow with stable rules — and a need measurable in hours per week.

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Qui réalise

Qui construira vos automatisations

Pas de commercial qui traduit : les deux profils ci-dessous cadrent, construisent et remettent le système.

VG

Victor Gless-Krumhorn

Founder & Lead Developer

Prépa HEC, Paris-Dauphine (Finance & Wealth Management). Former UBS. Reserve NCO in the French Army. Full-Stack Developer specializing in Ruby on Rails — leads JAIKIN's technical strategy and product direction.

Ruby on RailsFinanceProduct Strategy

LinkedInGitHub

PE

Patrick Eiermann

Co-founder & Senior Full-Stack Developer

Epitech graduate with 8+ years of software engineering experience, specialized in Node.js and DevOps. Designed an airline ERP system, e-commerce platforms, and production SaaS applications. Owns back-end architecture and systems integration.

ArchitectureERP & SaaSIntegrations

LinkedInGitHub

Interlocuteur technique direct de la baseline à la bascule, et mesure avant/après signée en fin de mission.

They trust us

Projects delivered by our team — JAIKIN × Azinove Group

« Beyond the quality of the development itself, we valued their expertise on strategic AI and Data topics, with data sovereignty addressed from day one. What truly sets Jaikin apart is their commitment well beyond project delivery. We recommend Jaikin without hesitation. »

Ardo

SaaS — legal sector

« PricingOS transformed our pricing strategy. »

Lukas Ellmann

CEO, Ellmann Consulting

« Our WhatsApp requests become structured purchase orders in seconds, on a custom staffing platform. »

DT INTERIM

HR — temporary staffing

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JAIKIN at a glance

What defines us, in four points.

Focus
AI & operational automation consultancy for industrial SMEs and mid-market companies — results-driven, with fast production rollout.
Compliance
Privacy-first AI: built GDPR & AI Act compliant, data hosted in Europe, human oversight at every step.
Method & ROI
Standard approach: ROI-focused pilots in 3 to 6 months, with success metrics defined from the scoping stage.
Integration
Odoo integrator, AI and no-code automation for industrial information systems — including existing (brownfield) environments.
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