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IA conforme RGPD et AI Act : guide complet pour PME et ETI

Déployez l'intelligence artificielle en respectant le cadre réglementaire européen

La conformité comme avantage concurrentiel

En 2026, la conformité réglementaire des systèmes d'IA n'est plus optionnelle. Entre le RGPD renforcé et l'AI Act européen en cours de déploiement, les entreprises qui utilisent l'intelligence artificielle doivent naviguer dans un cadre juridique exigeant.

Mais loin d'être une contrainte, cette conformité devient un véritable avantage concurrentiel. Les clients, partenaires et donneurs d'ordre exigent désormais des garanties sur la protection de leurs données et la transparence des traitements automatisés. Une IA conforme rassure, différencie et ouvre des marchés.

Chez JAIKIN, nous concevons des solutions d'IA opérationnelle conformes by design : hébergement souverain, modèles open-source audités, logs complets, human-in-the-loop sur les décisions sensibles. Nos clients dorment tranquilles. Pour échanger sur votre projet, contactez-nous ou découvrez nos services d'automatisation.

RGPD et IA : vos obligations en 2026

Le cadre européen de protection des données s'applique pleinement aux systèmes d'IA

Le RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données), en vigueur depuis 2018, encadre strictement tout traitement de données personnelles. Les systèmes d'IA, qui traitent massivement des données pour apprendre et décider, sont particulièrement concernés. Trois articles sont cruciaux :

Article 22 : Décision automatisée

Interdit les décisions produisant des effets juridiques ou affectant significativement une personne si elles sont fondées uniquement sur un traitement automatisé (dont le profilage), sauf exceptions strictes (consentement explicite, nécessité contractuelle, base légale). Pour l'IA, cela signifie implémenter un human-in-the-loop sur les décisions sensibles (recrutement, crédit, résiliation de contrat).

Article 35 : Analyse d'Impact RGPD (AIPD)

Oblige à réaliser une Analyse d'Impact sur la Protection des Données pour tout traitement susceptible d'engendrer un risque élevé pour les droits et libertés. Les systèmes d'IA entrent souvent dans cette catégorie. L'AIPD documente les risques, les mesures de sécurité et la proportionnalité du traitement.

Article 13 : Transparence et information

Impose d'informer les personnes dont les données sont traitées : finalités, base légale, durée de conservation, existence d'une prise de décision automatisée, droits des personnes. Pour l'IA, cela signifie documenter et communiquer clairement le fonctionnement du système.

En pratique, toute IA qui traite des données clients, salariés ou partenaires doit respecter ces obligations. Pour approfondir, consultez notre article détaillé sur RGPD et IA.

AI Act : le nouveau cadre réglementaire européen

L'Union Européenne impose un cadre spécifique à l'intelligence artificielle

Adopté en 2024, l'AI Act est le premier règlement au monde à encadrer spécifiquement les systèmes d'intelligence artificielle. Il classe les systèmes d'IA selon leur niveau de risque et impose des obligations croissantes :

Risque inacceptable (interdits)

Systèmes de notation sociale, manipulation cognitive, identification biométrique en temps réel dans l'espace public (sauf exceptions strictes). Ces usages sont purement et simplement interdits en Europe.

Haut risque (régulation stricte)

Systèmes d'IA utilisés dans les infrastructures critiques, l'éducation, l'emploi (recrutement, gestion RH), l'accès aux services publics ou privés essentiels, le maintien de l'ordre. Obligations : système de gestion des risques, logging détaillé, documentation technique, surveillance humaine, robustesse et précision, conformité attestée.

Risque limité (transparence requise)

Chatbots, systèmes de génération de contenu, deepfakes. Obligation principale : informer clairement l'utilisateur qu'il interagit avec une IA.

Risque minimal (pas d'obligation spécifique)

Filtres anti-spam, systèmes de recommandation de contenus non sensibles, IA de jeux vidéo. L'AI Act n'impose pas de contraintes particulières mais le RGPD peut s'appliquer si des données personnelles sont traitées.

Calendrier d'application

2024

Interdiction des systèmes à risque inacceptable (février 2025)

2025

Entrée en vigueur des règles sur les modèles d'IA à usage général (août 2025)

2026

Application complète des obligations sur les systèmes à haut risque (août 2026)

Pour approfondir, consultez notre article détaillé sur l'AI Act ou téléchargez notre livre blanc IA et conformité.

RGPD + AI Act : naviguer dans la double conformité

En pratique, les entreprises doivent satisfaire simultanément aux exigences du RGPD (protection des données) et de l'AI Act (encadrement de l'IA). Les deux textes se complètent mais ne se recoupent pas totalement. Voici une grille de lecture :

Exigences RGPD

  • Minimisation des données collectées et traitées
  • Finalités déterminées, explicites et légitimes
  • Durée de conservation limitée
  • Droits des personnes (accès, rectification, effacement, portabilité)
  • Sécurité et confidentialité (chiffrement, pseudonymisation)

Exigences AI Act

  • Classification du système selon le niveau de risque
  • Documentation technique complète du système d'IA
  • Logging des décisions et traçabilité
  • Surveillance humaine (human-in-the-loop) sur décisions sensibles
  • Tests de robustesse, précision et biais

Chez JAIKIN, nous accompagnons les PME et ETI dans cette double conformité avec une méthodologie éprouvée. Consultez notre méthodologie de conformité complète.

Notre approche : IA conforme by design

6 principes pour une intelligence artificielle respectueuse du cadre européen

Hébergement souverain (France/Europe)

Vos données ne quittent jamais le territoire européen. Nous privilégions les hébergeurs français (OVH, Scaleway) ou européens souverains. Pas de serveurs américains ou chinois, pas de Cloud Act, pas de surprise.

Modèles open-source audités

Nous déployons des modèles de langage open-source (Llama 3, Mistral, Qwen) dont le code est public et auditable. Vous savez exactement ce que fait l'IA, comment elle traite vos données et pouvez auditer le modèle à tout moment.

Logs complets et traçabilité

Chaque décision prise par l'IA est loggée : input, output, modèle utilisé, timestamp, utilisateur. En cas d'audit CNIL ou de contentieux, vous disposez de la traçabilité complète. Durée de rétention configurable selon vos obligations légales.

Human-in-the-loop sur décisions sensibles

Pour les traitements à haut risque (RH, crédit, résiliation de contrat), l'IA propose mais l'humain valide. Cela respecte l'article 22 du RGPD et garantit qu'aucune décision critique n'est prise sans intervention humaine.

Minimisation et pseudonymisation

Nous ne collectons que les données strictement nécessaires au traitement. Les données sensibles (nom, email, etc.) sont pseudonymisées ou anonymisées lorsque c'est possible. Les données d'entraînement sont nettoyées pour éviter tout biais discriminatoire.

Documentation et transparence

Chaque système d'IA fait l'objet d'une documentation technique complète : finalité, architecture, données traitées, risques identifiés, mesures de sécurité. Cette documentation répond aux exigences de l'AI Act et facilite les audits.

5 garanties de conformité JAIKIN

Nos engagements contractuels pour dormir tranquille

Garantie de souveraineté

Hébergement en France ou Europe avec garantie contractuelle que vos données ne transitent jamais par des serveurs extra-européens. Clause d'audit annuel pour vérifier le respect de cet engagement.

Garantie de transparence

Documentation technique complète livrée avec chaque projet : architecture du système, modèles utilisés, données traitées, flux de données. Vous savez exactement ce que fait l'IA et comment.

Garantie d'auditabilité

Logs détaillés de toutes les décisions prises par l'IA, conservés selon vos obligations légales (1 à 5 ans selon le contexte). Possibilité d'export pour audit CNIL ou contentieux.

AIPD incluse

Pour tout projet impliquant des données personnelles, nous réalisons une Analyse d'Impact RGPD (AIPD) documentant les risques et les mesures de protection. Livrée avant la mise en production.

Support juridique

Nos experts RGPD et AI Act vous accompagnent dans le dialogue avec votre DPO, votre RSSI ou la CNIL. Nous pouvons participer aux comités de validation interne ou aux audits de conformité.

3 cas d'usage conformes en pratique

Automatisation RH : tri de CVs

Une ETI reçoit 500 candidatures/mois et souhaite automatiser le tri initial. Ce cas relève du « haut risque » selon l'AI Act (emploi) et de l'article 22 du RGPD (décision automatisée).

L'IA analyse les CVs et attribue un score de pertinence selon critères métier. Les 50 meilleurs profils sont présentés au RH avec justification du score. Le RH valide manuellement les candidats retenus pour entretien. L'IA propose, l'humain décide.

Conformité : human-in-the-loop ✓, logs complets ✓, AIPD réalisée ✓, critères d'évaluation transparents et non-discriminatoires ✓.

Scoring client : prédiction de churn

Une PME SaaS souhaite identifier les clients à risque de résiliation pour les cibler avec des actions de rétention. Traitement de données personnelles et profilage.

L'IA analyse l'usage produit, les tickets support et le comportement d'achat pour scorer le risque de churn. Les comptes à risque élevé sont automatiquement assignés au Customer Success Manager avec contexte. Le CSM décide de l'action (appel, offre promotionnelle, etc.).

Conformité : finalité légitime (intérêt contractuel) ✓, information transparente des clients ✓, durée de conservation limitée ✓, droit d'opposition respecté ✓.

Extraction de données depuis factures

Une PME industrielle traite 500 factures fournisseurs/mois. L'extraction automatique accélère la saisie comptable mais traite des données personnelles (noms, adresses).

L'IA extrait les données depuis factures scannées (OCR + NLP) : montant, date, SIRET, TVA. Les données personnelles (signataire) sont pseudonymisées. La facture extraite est présentée pour validation avant injection dans Sage.

Conformité : minimisation des données ✓, pseudonymisation ✓, durée de conservation alignée sur obligations comptables (10 ans) ✓, logs d'extraction ✓.

Ces trois exemples montrent qu'une IA conforme reste pleinement efficace. La conformité structure le projet et rassure toutes les parties prenantes. Pour découvrir comment orchestrer ces automatisations, consultez notre guide sur les agents IA.

Questions fréquentes

Cela dépend de plusieurs critères : où sont hébergées vos données, quel modèle d'IA vous utilisez, si les décisions sont automatisées ou validées par un humain, si vous avez documenté les flux de données et réalisé une AIPD. Chez JAIKIN, nous proposons un audit de conformité en 2-3 jours pour évaluer précisément votre situation et identifier les ajustements nécessaires. Cet audit est gratuit et sans engagement.

Oui, mais avec précaution. Les versions API de ChatGPT et Claude (non les versions gratuites grand public) offrent des garanties contractuelles sur la confidentialité des données. Cependant, vos données transitent par des serveurs américains, ce qui soulève des questions de souveraineté et peut poser problème pour des données sensibles (santé, RH, finance). Pour ces cas, nous recommandons des modèles open-source hébergés sur infrastructure européenne.

L'Analyse d'Impact sur la Protection des Données (AIPD, ou DPIA en anglais) est une étude documentant les risques pour les droits et libertés des personnes dont les données sont traitées. Elle est obligatoire dès qu'un traitement est susceptible d'engendrer un risque élevé : profilage à grande échelle, décisions automatisées produisant des effets juridiques, traitement de données sensibles (santé, origine ethnique). Les systèmes d'IA entrent souvent dans ces catégories. L'AIPD prend 2-5 jours selon la complexité et doit être réalisée avant la mise en production.

C'est un mécanisme garantissant qu'une décision sensible n'est jamais prise uniquement par l'IA. L'humain conserve le pouvoir de décision final. Par exemple, pour un système de tri de CVs : l'IA présente les 50 meilleurs profils avec justification du score, mais c'est le recruteur humain qui décide qui passer en entretien. L'IA assiste, l'humain décide. Ce mécanisme respecte l'article 22 du RGPD et les exigences de l'AI Act sur les systèmes à haut risque.

Cela dépend de l'écart entre votre situation actuelle et les exigences réglementaires. Pour un système déjà bien conçu mais hébergé sur cloud américain, migrer vers une infrastructure européenne coûte 3-8k€. Pour un système nécessitant une AIPD, un logging renforcé et un human-in-the-loop, comptez 10-20k€ d'ajustements. Chez JAIKIN, nous concevons des systèmes conformes dès le départ, évitant les coûts de mise en conformité a posteriori.

Oui. Les sanctions RGPD peuvent atteindre 4% du chiffre d'affaires mondial ou 20M€ (le plus élevé des deux). L'AI Act prévoit des amendes jusqu'à 35M€ ou 7% du CA mondial pour les infractions les plus graves (systèmes interdits mis sur le marché). Au-delà des sanctions financières, le risque réputationnel est majeur : perte de confiance des clients, contentieux, obligation de cessation du traitement. La conformité est un investissement protecteur.

Oui, dans la plupart des cas. Le RGPD impose de communiquer sur l'existence d'une prise de décision automatisée (article 13). L'AI Act renforce cette obligation pour les systèmes à risque limité (ex : chatbots). Concrètement : si un chatbot répond à vos clients, indiquez clairement qu'il s'agit d'une IA. Si un algorithme traite les candidatures, informez-en les candidats. Cette transparence rassure et évite les contentieux.

Le droit d'accès (article 15 RGPD) s'applique pleinement aux données traitées par IA. Vous devez être capable de fournir : les données personnelles traitées, la finalité du traitement, la logique de la décision automatisée, les destinataires des données. C'est pourquoi le logging complet et la documentation sont essentiels. Délai de réponse : 1 mois maximum après réception de la demande.

Uniquement si vous avez une base légale valide (consentement explicite, intérêt légitime, exécution du contrat) et si vous respectez le principe de minimisation. En pratique, les données d'entraînement doivent être anonymisées ou pseudonymisées lorsque c'est possible. Si vous utilisez un modèle hébergé en Europe, vous gardez la maîtrise de vos données. Si vous envoyez vos données à OpenAI ou Anthropic pour fine-tuning, vous perdez cette maîtrise et devez obtenir un consentement explicite.

Besoin d'un audit de conformité ?

Nous analysons votre système d'IA actuel et identifions les ajustements nécessaires pour respecter RGPD et AI Act.