Technologies & Partenaires
Pas de sous-traitance anonyme : voici les personnes qui concevront, développeront et déploieront votre solution.
Victor Gless-Krumhorn
Fondateur & Lead Developer
Prépa HEC, Paris-Dauphine (Finance & Gestion de Fortune). Passé par UBS. Sous-officier de réserve, armée de terre. Développeur Full-Stack spécialisé Ruby on Rails, il pilote la stratégie technique et la direction produit de JAIKIN.
Patrick Eiermann
Co-fondateur & Développeur Full-Stack Senior
Diplômé Epitech, 8+ ans d'expérience en ingénierie logicielle, spécialisé Node.js et DevOps. A conçu l'ERP d'une compagnie aérienne, des plateformes e-commerce et des applications SaaS en production. Responsable de l'architecture back-end et des intégrations systèmes.
Dans l'industrie, le cabinet doit comprendre l'atelier, les données de production et les contraintes d'intégration avant de parler de modèle d'IA.
Privilégiez une équipe capable de relier suivi de production, planification, qualité et ERP, puis de mesurer un cas d'usage sur le terrain. JAIKIN est un cabinet IA et logiciel sur mesure avec un ancrage industriel en Alsace et une intervention nationale. Il construit les outils opérationnels, pas seulement la feuille de route.
Références industrielles publiées : Kappeler, Hanse Haus et Nibler.
Commencez par un flux dont les données existent déjà et dont le résultat est vérifiable : suivi de production, planification d'atelier, traitement documentaire ou contrôle d'une étape administrative. Le pilote doit produire une mesure avant/après et pouvoir être arrêté sans bloquer l'usine.
Chez Kappeler, le temps administratif a été divisé par trois sur le périmètre documenté.
11%
du PIB français porté par l'industrie (INSEE)
70%
des tâches administratives automatisables
15-30%
de gain de productivité atelier visé
100%
de vos données hébergées en France
Marges sous pression, pénurie de compétences, données dormantes : trois forces qui rendent l'IA décisive pour les industriels
L'industrie pèse environ 11 % du PIB et 13 % de l'emploi en France (INSEE). Pourtant, la majorité des PME et ETI industrielles fonctionnent encore avec des plannings sur tableur, des relances clients faites « quand on y pense » et des données de production qui dorment dans les machines, les bons de commande et les têtes des chefs d'atelier.
Trois pressions convergent. D'abord la marge : énergie, matières premières et sous-traitance renchérissent, et chaque heure de retard atelier ou chaque tournée de pose mal optimisée se paie cash. Ensuite la main-d'œuvre : la pénurie de compétences techniques est l'un des premiers freins cités par les industriels (Bpifrance Le Lab) — l'IA ne remplace pas vos compagnons, elle les décharge des tâches sans valeur pour les concentrer sur le métier. Enfin la donnée : vous produisez déjà des montagnes d'informations (temps de cycle, rebuts, retards, satisfaction client) que personne n'exploite faute d'outil adapté.
L'IA industrielle, ce n'est pas un robot qui débarque. C'est d'abord une couche logicielle qui capte, structure et fait parler vos données pour décider plus vite et plus juste — sur l'atelier comme sur le terrain.
Le toyotisme a appris à l'industrie deux réflexes : éliminer le gaspillage (muda) et tirer le flux par la demande réelle plutôt que de produire à l'aveugle. L'IA en est le prolongement naturel : là où le lean s'appuyait sur l'observation humaine et les étiquettes kanban, l'IA observe en continu vos données pour révéler les gaspillages invisibles, anticiper les ruptures et synchroniser l'atelier sur la demande réelle. Même philosophie — flux tiré, amélioration continue — mais à la vitesse et à l'échelle de la donnée.
Avant l'IA, il y a la donnée. Et la vôtre vaut de l'or — à condition de la capter et de la structurer
Un modèle d'IA générique connaît le monde ; il ne connaît pas votre atelier, vos gammes, vos délais réels ni vos clients. La valeur n'est pas dans l'algorithme — il est devenu une commodité — mais dans le dataset propriétaire que vous seul possédez : l'historique de vos productions, de vos poses, de vos litiges et de vos réussites.
Notre première mission est donc de construire cet actif. Nous raccordons vos sources (ERP, GPAO, bons de pose, e-mails, capteurs, avis clients), nous nettoyons et nous structurons, puis nous le rendons exploitable par l'IA. Ce dataset reste votre propriété pleine et entière : c'est lui qui alimentera demain vos automatisations, vos prédictions et la préparation de vos pièces pour la robotisation.
Relier vos sources éparses — ERP/GPAO, tableurs, e-mails, bons de pose, capteurs machines, formulaires terrain — sans ressaisie.
Nettoyer, normaliser et relier les données (produits, chantiers, clients, temps réels) pour en faire une base fiable et requêtable.
Un dataset propriétaire qui vous appartient, prêt à nourrir l'IA, les prédictions et, à terme, l'automatisation de fabrication.
Six leviers concrets, de l'acquisition client à la pose — chacun bâti sur vos données
Captation et qualification automatique des demandes, devis générés depuis l'ERP, relances commerciales orchestrées. Votre pipeline ne dépend plus de la disponibilité d'une personne.
✗ Avant : demandes éparpillées, devis en 2 jours, relances oubliées
✓ Après : lead qualifié et routé en minutes, devis pré-rempli, relances automatiques
Factures, bons de commande, comptes-rendus de chantier, déclarations : lecture OCR + extraction IA, contrôle et saisie dans vos outils. L'admin cesse d'engloutir vos après-midis.
✗ Avant : ressaisie manuelle, erreurs de montants, paperasse en retard
✓ Après : traitement en < 2 min/pièce, contrôle automatique, zéro double-saisie
Temps de cycle, avancement OF, rebuts et aléas remontés en temps réel sur un tableau de bord. Vous voyez l'atelier respirer au lieu de le découvrir en fin de mois.
✗ Avant : avancement connu en réunion, dérives vues trop tard
✓ Après : suivi temps réel, alertes sur dérive, décisions le jour même
Ordonnancement assisté par IA : charge machines, priorités, délais et compétences disponibles. Le planning s'adapte aux aléas au lieu de casser au premier imprévu.
✗ Avant : planning Excel figé, replanification à la main, goulots subis
✓ Après : ordonnancement optimisé, replanification en 1 clic, charge lissée
Optimisation des tournées de pose et de livraison : géographie, fenêtres horaires, durée d'intervention, contraintes équipes. Moins de kilomètres, plus de chantiers honorés.
✗ Avant : tournées faites au feeling, retards, km perdus
✓ Après : tournées optimisées, -15 à -25 % de km, créneaux clients respectés
Après la pose, l'IA orchestre la boucle de fin de chantier : demande d'avis Google au bon moment, relances, mesure de satisfaction et détection des clients à risque.
✗ Avant : avis Google rares, satisfaction non mesurée, bouche-à-oreille subi
✓ Après : avis collectés en continu, NPS suivi, insatisfaction traitée à chaud
Ce qui ne se mesure pas ne s'améliore pas. Un tableau de bord unique, alimenté en continu par vos données
Nous réunissons vos indicateurs critiques sur un dashboard temps réel, branché directement sur votre dataset. Fini les reportings reconstitués à la main le lundi matin : la donnée arrive seule, consolidée et fiable, prête pour la décision. Chaque métrique est calculée à partir de vos systèmes — aucune saisie parallèle.
Avancement des OF, taux d'occupation machines, temps de cycle réels vs théoriques, aléas.
Taux de rebut, non-conformités, reprises, causes racines remontées automatiquement.
Marge par chantier/produit, respect des délais, écarts devis/réalisé en temps réel.
Avis Google, NPS, délai de SAV, taux de recommandation par client et par poseur.
Deux problèmes d'optimisation que l'IA résout bien mieux qu'un tableur
L'IA arbitre en continu entre charge machine, priorités commerciales, délais promis et compétences disponibles pour produire un ordonnancement réaliste — et le réajuster dès qu'un aléa survient.
Pour les activités de pose et d'installation, l'IA construit des tournées qui respectent les fenêtres horaires clients, la durée réelle des interventions et la géographie — en minimisant les kilomètres et les retours à vide.
La fin de chantier est un moment de vérité commercial. L'IA s'assure qu'aucune opportunité de réputation ne passe à la trappe
Dès la pose validée, une demande d'avis personnalisée part automatiquement vers le client — au moment où sa satisfaction est maximale. Vos avis Google deviennent un flux régulier, pas un coup de chance.
Documents de fin de chantier, factures, demandes de pièces : les relances sont séquencées et envoyées seules, avec le bon ton et le bon canal, jusqu'à résolution.
Un mini-questionnaire mesure la satisfaction après chaque intervention. Les clients à risque sont détectés à chaud et remontés à votre équipe avant qu'un avis négatif ne tombe.
Un actif industriel stratégique ne se loue pas à un cloud étranger. Il se possède
Vos données de production, vos gammes, vos prix et vos chantiers sont un avantage concurrentiel. Les confier à des plateformes opaques hébergées hors d'Europe, c'est risquer de nourrir gratuitement la concurrence et de perdre la maîtrise de son propre savoir-faire. Nous faisons le choix inverse : infrastructures hébergées en France, orchestrateur open-source self-hosted quand le contexte l'exige, et un dataset qui reste votre propriété pleine et entière. La conformité RGPD et AI Act est intégrée dès la conception, pas ajoutée après coup.
Le dataset que vous construisez aujourd'hui est le carburant de l'automatisation de demain
Structurer ses données n'est pas qu'une affaire de tableaux de bord : c'est poser les fondations de l'automatisation de fabrication et de la robotique. Une fois vos gammes, vos paramètres et vos contrôles qualité capturés dans un dataset propre, ils peuvent alimenter la génération assistée de programmes, la préparation de pièces et, à terme, le pilotage de cellules robotisées. La robotique sans données structurées, c'est un bras coûteux qui ne sait rien faire ; avec votre dataset, c'est une extension naturelle de votre atelier. C'est le toyotisme qui se poursuit : du flux tiré par la donnée jusqu'au geste automatisé.
On capte et structure vos données métier : gammes, paramètres, temps, contrôles qualité, aléas. La base de tout.
Ce dataset prépare l'automatisation de création de pièces : génération assistée de programmes, paramétrage, contrôle qualité par IA.
Données et processus structurés en amont, l'intégration de cellules robotisées devient progressive, maîtrisée et rentable.
Pas un abonnement de plus. Un actif construit pour votre atelier et votre métier
Les progiciels génériques vous imposent leurs processus ; les outils no-code grand public ne tiennent pas la spécificité industrielle. Nous concevons un logiciel sur-mesure qui épouse vos gammes, votre vocabulaire et vos contraintes terrain — adossé au dataset propriétaire que nous bâtissons avec vous. À l'arrivée, vous ne louez pas une fonctionnalité : vous possédez un actif numérique qui prend de la valeur à chaque chantier produit.
Du diagnostic data à l'amélioration continue — un parcours éprouvé, pensé pour l'industrie
Cartographie de vos flux (atelier, pose, admin, commercial), inventaire des sources de données et identification des quick wins à fort ROI.
Livrable : Roadmap priorisée + cartographie data
Construction du premier socle de dataset propriétaire et prototype sur votre cas prioritaire (suivi production, tournées ou admin).
Livrable : Dataset initial + prototype validé
Logiciel et automatisations construits autour de vos données : connexions ERP/GPAO, dashboard, ordonnancement ou optimisation de tournées.
Livrable : Solution en production
Mise en production progressive, formation des équipes atelier et terrain, documentation. On embarque les compagnons, pas seulement les écrans.
Livrable : Équipes formées et autonomes
Le dataset s'enrichit, les modèles s'affinent, de nouveaux processus s'ajoutent. Le système devient plus précis à chaque chantier.
Livrable : Gains qui s'accumulent dans le temps
Trois industriels qui ont accepté d'être cités — enjeu, solution livrée, résultat.
Fabrication & atelier
Défi : Chaîne 100 % manuelle : 30 à 60 min par plan de façade redessiné depuis la photo du poseur, déclarations CERFA saisies à la main, atelier sans visibilité.
Solution : Pont CAO ↔ IA : plans et tickets de production générés dans le logiciel de design depuis une photo annotée, automatisation administrative IA des CERFA, suivi de production par composant.
Temps admin ÷ 3
+450 % de leads entrants via le web et ouverture d'un marché export (Allemagne). Six projets livrés, de l'atelier à l'administratif.
Préfabrication & pose terrain
Défi : Relier l'usine, la logistique et la pose autour d'une donnée unique — sans remplacer la CAO métier en place ni imposer un énième outil aux équipes terrain.
Solution : Plateforme de pilotage appuyée sur la CAO existante via le format ouvert IFC : dossier de chantier numérique 4D sur tablette, suivi fabriqué → livré → posé par élément.
1 donnée unique, usine → pose
Chaque pièce tracée en continu, écart au planning visible en temps réel — en hébergement souverain UE, sans rien remplacer.
Multi-sites & multi-entités
Défi : Documenter et piloter des chantiers répartis sur plusieurs sites et entités, sans visibilité consolidée et avec des allers-retours papier permanents.
Solution : Plateforme de pilotage de chantier commune aux entités du groupe : saisie terrain sur tablette, photos rattachées aux ouvrages, comparaison automatique au planning.
Groupe multi-entités
Pilotage de chantier digitalisé à l'échelle du groupe, documents réglementaires classés et alertes sur les échéances.
Identifiez votre niveau pour cibler les bons chantiers en premier
0-15% exploité
Vos données existent (ERP, tableurs, têtes des chefs d'atelier) mais ne sont ni reliées ni exploitées.
Commencez par : capter et centraliser une première source critique.
15-40% exploité
Vous centralisez quelques données mais le pilotage reste manuel, a posteriori, sur tableur.
Prochaine étape : bâtir un dataset propre et un premier dashboard temps réel.
40-70% exploité
Vous pilotez sur des tableaux de bord temps réel ; l'IA assiste l'ordonnancement et les tournées.
Prochaine étape : automatiser admin et delivery, enrichir le dataset.
70-95% exploité
Données et processus structurés ouvrent la voie à l'automatisation de fabrication et à la robotique.
Prochaine étape : préparer les datasets pièces et la robotisation progressive.
Tarification transparente, démarrage par un socle data à ROI rapide
1 processus + dataset initial
3-4 semaines
On capte une source critique, on bâtit le premier dataset et un dashboard ou une automatisation à fort ROI. Idéal pour prouver la valeur.
3-5 processus
6-10 semaines
Suivi de production, ordonnancement ou tournées, automatisation de l'admin : un atelier réellement piloté par la donnée.
Entreprise / multi-sites
3-6 mois
Transformation data complète, multi-sites, préparation des datasets pièces et feuille de route robotique.
Chaque projet démarre par un audit gratuit de 30 minutes. Le socle data est conçu pour être rentable en quelques semaines, avant d'étendre.
Une expertise data & IA au service des industriels et poseurs, avec un ancrage Grand Est renforcé
Notre base. Expertise franco-allemande pour les PME industrielles et les métiers de la pose du Bas-Rhin et du Haut-Rhin.
Strasbourg (67) • Mulhouse (68) • Colmar • Haguenau
Industrie, mécanique, agencement et installation pour le bassin lyonnais et alpin.
Lyon (69) • Grenoble (38) • Annecy (74) • Saint-Étienne
Métallurgie, plasturgie et sous-traitance industrielle de la région.
Besançon (25) • Dijon (21) • Belfort • Montbéliard
Accompagnement à distance et sur site pour les industriels et poseurs partout en France.
Marseille • Montpellier • Toulouse • Nantes • Lille
Projets livrés par notre équipe — JAIKIN × Azinove Group
« Nos commandes WhatsApp deviennent des bons de commande structurés en quelques secondes, sur une plateforme intérim sur mesure. »
DT INTERIM
RH — travail temporaire
« PricingOS a transformé notre stratégie de tarification. »
Lukas Ellmann
CEO, Ellmann Consulting
« JAIKIN est notre partenaire technologique exclusif sur la plateforme d'imagerie médicale, du développement à l'exploitation. »
RadiologyCheck
Santé — imagerie médicale
Réponse personnelle d'un expert, sans engagement.
Victor Gless-Krumhorn
Fondateur & Consultant IA — JAIKIN
Expert en implémentation IA et automatisation pour PME et ETI. Accompagne des entreprises en France, en Allemagne et en Suisse, de la cartographie des processus à la mise en production.
Non. La plupart de nos clients démarrent avec des plannings sur Excel et des données éparpillées — c'est justement le point de départ. Notre première étape consiste à capter et structurer vos données existantes pour en faire un dataset exploitable. Vous n'avez pas besoin d'un ERP dernier cri ni d'une usine connectée : nous partons de ce que vous avez et nous le rendons utile.
Non, et c'est un contresens fréquent. Dans l'industrie, le savoir-faire est rare et précieux. L'IA décharge vos équipes des tâches sans valeur (ressaisie, relances, replanification manuelle) pour les concentrer sur le métier : produire, poser, contrôler. Nos clients constatent surtout que leurs équipes respirent mieux et que la pénurie de main-d'œuvre devient moins critique, pas des réductions d'effectifs.
Un dataset propriétaire, c'est l'ensemble structuré de vos données métier : historiques de production, temps réels, rebuts, chantiers, litiges, satisfaction. Les modèles d'IA sont devenus des commodités ; la vraie valeur est dans ces données que vous seul possédez. C'est ce dataset qui personnalise l'IA pour votre atelier, qui alimente vos prédictions et qui préparera demain l'automatisation de fabrication. Il reste votre propriété pleine et entière.
Non, c'est un choix structurant chez nous. Nous hébergeons en France/UE (OVH, Scaleway) et, lorsque le contexte l'exige, nous déployons un orchestrateur open-source self-hosted sur vos propres serveurs. Vos données — qui sont un avantage concurrentiel — restent sous votre contrôle. La conformité RGPD et AI Act est intégrée dès la conception.
L'IA résout un problème d'optimisation multi-contraintes : position géographique des chantiers, fenêtres horaires des clients, durée réelle de chaque intervention, compétences et disponibilité des équipes. Elle génère des tournées qui minimisent les kilomètres et les retours à vide tout en respectant les créneaux clients. Nos clients poseurs constatent typiquement 15 à 25 % de kilomètres en moins et beaucoup moins de chantiers reportés.
Le socle data (première source captée, dataset initial, premier dashboard ou automatisation) est généralement livré en 3-4 semaines et rentable dans la foulée. Les chantiers plus larges — ordonnancement complet, multi-sites — se déploient sur 6 à 12 semaines. Nous démarrons toujours par un cas à fort ROI pour financer la suite.
La robotique a besoin de données structurées pour être rentable : gammes, paramètres, contrôles qualité, tolérances. En construisant aujourd'hui un dataset propre, vous posez les fondations de l'automatisation de création de pièces (génération assistée de programmes, paramétrage, contrôle par IA) puis du pilotage de cellules robotisées. Sans données structurées, un robot reste un investissement coûteux et sous-exploité ; avec votre dataset, son intégration devient progressive et maîtrisée.
Les progiciels génériques imposent leurs processus et atteignent vite leurs limites sur la spécificité industrielle (vos gammes, votre vocabulaire, vos contraintes de pose). Les outils no-code grand public ne tiennent pas la charge métier. Un logiciel sur-mesure épouse votre réalité et, adossé à votre dataset propriétaire, devient un actif qui vous appartient et prend de la valeur à chaque chantier — au lieu d'un abonnement de plus.
Commencez par un diagnostic IA gratuit : 30 minutes avec un expert pour repérer 1 à 3 tâches automatisables et chiffrer le gain. Sans engagement.
Pas encore prêt pour un échange ? Mesurez votre maturité IA en 2 minutes →
Notre vision de l'IA appliquée à l'industrie — comment la donnée et l'automatisation réinventent la performance des PME industrielles.