Dossier · Agents IA
Agent IA en entreprise : des agents opérationnels, du cas d'usage à la production
Un agent IA en entreprise perçoit un événement, raisonne avec vos règles métier et agit dans vos logiciels, sous la supervision de vos équipes. Selon McKinsey (novembre 2025), 62 % des organisations expérimentent les agents IA, moins de 10 % les déploient à l'échelle : c'est ce passage en production que couvre notre automatisation IA pour PME.
- 5/5sur Google · 8 avis
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- 24 hpremière réponse
- En production chez DT INTERIM : environ 13 000 e-mails traités par mois, soit ~2 ETP redéployés vers le commercial.
- Coût : dès 2 000 € HT pour un premier périmètre simple ; connecté à vos systèmes (CRM, ERP, e-mails), comptez 8 000 à 25 000 € HT et, à titre indicatif, quelques semaines à quelques mois.
- Un prototype fonctionnel d'abord, sur un périmètre restreint, testé en conditions réelles avant toute mise en production.
Définition
Qu'est-ce qu'un agent d'intelligence artificielle (IA) opérationnel ?
Un agent IA opérationnel est un système d'intelligence artificielle autonome, capable de percevoir son environnement, de raisonner et d'agir dans vos applications métier pour atteindre un objectif — de bout en bout.
Perception
L'agent capte les signaux de son environnement : demandes des utilisateurs, emails entrants, notifications CRM, changements de données, alertes système.
Raisonnement
L'agent analyse le contexte, croise les informations, applique des règles métier et un LLM — un grand modèle de langage — pour décider de l'action à entreprendre.
Action
Il exécute l'action dans vos outils : mise à jour CRM, envoi d'email, création de tâche, génération de document, escalade vers un humain.
Ce cycle Perception → Raisonnement → Action se répète en continu, de manière autonome, 24h/24.
Dans une entreprise, la différence se voit à l'usage : un chatbot répond à une grande partie des questions, un agent en traite une partie sans qu'on la lui pose. La sécurité, la gestion des accès et la traçabilité doivent alors être pensées comme pour un collaborateur — pas comme pour un site vitrine.
Frontière
Ce qui sépare un agent d'un chatbot et d'un script d'automatisation
Trois technologies vendues sous le même mot. La seule question qui les départage : laquelle écrit dans votre système d'information, et laquelle se contente d'en parler.
| Critère | Agent IA opérationnel | Chatbot / Assistant IA | RPA traditionnel |
|---|---|---|---|
| Autonomie | Exécute des processus complets sans intervention | Répond aux questions posées par un humain | Exécute des scripts prédéfinis, étape par étape |
| Adaptation | S'adapte au contexte et aux cas imprévus | Limité à son entraînement conversationnel | Échoue dès que le processus change |
| Compréhension du contexte | Croise données, historique et règles métier | Contexte de la conversation en cours | Aucune compréhension, exécution mécanique |
| Périmètre d'action | Multi-systèmes, multi-étapes, décisions complexes | Génération de texte et conversation | Clics et saisies dans une interface |
| Gestion des erreurs | Détecte, analyse et résout ou escalade | Signale son incapacité à répondre | Bloque et nécessite une intervention humaine |
Périmètre
8 cas d'usage concrets d'agents IA en entreprise : ventes, finance, service client, RH, production
Des agents qui travaillent vraiment — pas des démos impressionnantes qui ne passent pas en production.
Qualification de leads
Résultat : des leads qualifiés transférés automatiquement aux commerciaux, sans ressaisie.
Traitement de factures
Résultat : la majorité des factures traitées sans intervention humaine.
Support client N1
Résultat : les demandes courantes résolues automatiquement en quelques minutes.
Planning et gestion RH
Résultat : du temps RH rendu chaque semaine sur la gestion des plannings.
Contrôle qualité
Résultat : détection des anomalies bien plus rapide qu'un contrôle manuel.
Veille réglementaire
Résultat : une veille réglementaire continue, sans angle mort.
Onboarding collaborateurs
Résultat : un onboarding nettement raccourci, mieux vécu par les collaborateurs.
Reporting automatisé
Résultat : des rapports hebdomadaires générés automatiquement, sans production manuelle.
Ces huit cas d'usage partagent un même profil : une grande régularité de volume, des critères clairs, une information déjà présente dans vos outils. C'est le meilleur point de départ — pas le plus spectaculaire, le plus mesurable. Un exemple : au marketing comme à la comptabilité, c'est la tâche la plus répétitive, jamais la plus visible, qui rend le plus de temps.
Agent de saisie des factures fournisseurs
C'est souvent l'agent le plus rentable d'un back-office : un document arrive, quelqu'un recopie des montants, les compare au bon de commande et les fait valider. Chaque étape s'automatise, à une condition qui sépare la démonstration de la production : l'agent dit quand il n'est pas sûr, champ par champ, et la facture douteuse part en validation au lieu de polluer la comptabilité.
- Réception unifiéeadresse dédiée, portail ou scanner : un seul point d'entrée, et le même PDF reçu deux fois ne crée pas deux factures.
- Extractionen-tête, TVA par taux et lignes d'articles lus par un modèle multimodal, sans gabarit par fournisseur.
- Rattachementle fournisseur est identifié par son SIREN ou son numéro de TVA, pas par son nom, qui varie d'un document à l'autre.
- Rapprochementcomparaison ligne à ligne avec le bon de commande : écart de prix, de quantité, article non commandé.
- Contrôlesarithmétique, doublons, montant inhabituel pour ce fournisseur.
- Validation et injectionseules les exceptions passent devant une personne, document et raison du blocage côte à côte ; l'écriture est journalisée et réversible.
Le seuil de validation est une décision de gestion, pas un réglage technique : la première facture d'un nouveau fournisseur passe toujours devant une personne. La facturation électronique fera arriver davantage de factures structurées et simplifiera l'extraction ; le rapprochement, les contrôles et la validation resteront nécessaires. Un périmètre cadré — un canal d'entrée, un outil de destination — démarre dès 2 000 €.
Technique
Avec quels outils nous construisons un agent IA
Nos agents reposent sur une architecture modulaire et auditable, conçue pour la fiabilité et la conformité.
Paliers
Agents IA autonomes : les 4 niveaux de maturité
Tous les agents IA ne se valent pas. Nous adaptons le niveau d'autonomie et les capacités du système à votre besoin réel et à votre maturité data.
- N1 · Agents à règlesSystèmes déterministes qui suivent des arbres de décision explicites. Idéaux pour les processus très structurés et réglementés.
- N2 · Agents assistés par MLIls combinent règles métier et modèles d'apprentissage automatique (machine learning) pour classifier, prédire et prioriser.
- N3 · Agents autonomesAlimentés par un LLM, ils raisonnent sur des situations complexes et prennent des décisions en contexte, avec supervision humaine.
- N4 · Agents auto-améliorantsIls apprennent de leurs résultats et optimisent leurs performances au fil du temps, tout en restant sous contrôle humain.
Chez JAIKIN, nous déployons majoritairement des agents de niveau 2 et 3. Le niveau 4 est réservé aux cas d'usage où les données d'entraînement sont suffisantes et l'encadrement humain est en place. Si l'arbitrage — périmètre, budget, build ou buy — doit encore être instruit côté direction, un accompagnement du dirigeant sur ces décisions IA précède utilement le projet. Échangeons sur votre besoin.
Preuve
Exemples d'agents IA en production, pas en démonstration
Trois chiffres vérifiables et un flux réel. Le reste du marché montre des captures d'écran ; nous montrons le processus qui tourne depuis des mois chez un client nommé.
Un exemple d'agent IA en PME
« Nos commandes WhatsApp deviennent des bons de commande structurés en quelques secondes, sur une plateforme intérim sur mesure. »
DT INTERIM — RH — travail temporaire
Nous ne publions pas de moyenne de gain sur l'ensemble de nos projets : les périmètres n'ont rien de comparable et le chiffre n'aurait aucune valeur. Notre offre se juge sur un cas nommé. Un agent qui trie le contenu de 13 000 e-mails par mois travaille à grande échelle sans qu'une seule tâche ne sorte de l'entreprise : tout doit être exécutable chez vous.
Le même socle tourne dans d'autres métiers, car JAIKIN est une agence IA pour PME qui conçoit et met en production ses agents de bout en bout : chez Kappeler, un agent répond aux questions réglementaires des commerciaux en citant l'article du règlement ; chez EBMC, les CV reçus par e-mail sont scorés et rangés dans un pipeline. Le dispositif complet pour une agence d'emploi est détaillé sur la page automatisation d'agence d'intérim.
Chaque agent est développé sur mesure pour votre contexte métier, vos outils et vos contraintes. Voir nos références.
Réserver 30 minEngagements
Agents IA conformes et responsables
Souveraineté, traçabilité, supervision
Souveraineté des données
Données hébergées en France ou dans l'Union européenne (OVHcloud, Scaleway). Les transferts éventuels hors de l'Union, vers un fournisseur de modèle par exemple, sont encadrés et décrits dans notre politique de confidentialité. Les modèles IA tournent sur des instances européennes quand elles sont disponibles.
Traçabilité complète
Chaque décision de l'agent est loggée : données d'entrée, raisonnement, action prise, résultat. Un audit trail complet pour votre DPO et vos régulateurs.
Supervision humaine
Les agents opèrent sous contrôle humain. Les décisions à fort impact nécessitent une validation. Les seuils sont configurables selon votre politique de risque.
Méthode
Comment créer un agent IA en entreprise : notre processus en 5 étapes
Cinq étapes, un prototype d'abord, un prix connu d'avance. Vous pouvez vous arrêter après chacune — c'est la contrepartie du fait de commencer petit.
Discovery & cadrage
Nous identifions le processus à automatiser, cartographions les données et les outils, définissons les objectifs, les critères de succès et les garde-fous.
Prototype fonctionnel
Nous livrons d'abord un prototype fonctionnel de l'agent, sur un périmètre restreint. Vous le testez en conditions réelles avant toute mise en production.
Itération & affinement
Nous analysons les résultats du prototype, ajustons le raisonnement, enrichissons les cas de bord et optimisons les performances.
Mise en production
L'agent est déployé en production — code livré et documenté — avec monitoring, alertes et escalade automatique. Formation de vos équipes à la supervision.
Monitoring & amélioration continue
Nous suivons les performances de l'agent, analysons les cas d'échec et déployons des améliorations régulières.
Prix : dès 2 000 € HT pour un premier périmètre simple ; 8 000 à 25 000 € HT pour un agent connecté à vos systèmes. Délai : à titre indicatif, quelques semaines à quelques mois selon le périmètre. Le code vous est livré et documenté, et le retour arrière a été testé en 2 heures. L'analyse du premier périmètre est comprise dans le cadrage, et le point de sortie est écrit noir sur blanc dès la première étape.
Guides pratiques : créer un agent IA avec Claude, de l'API à la production ; Claude Cowork pour les métiers qui ne codent pas et Claude MCP pour brancher l'ERP à l'assistant, outil par outil. Au téléphone, le même socle devient un agent vocal IA.
Cadrer la mise en place de votre premier agent : audit IA (2 000 à 5 000 €) →
Quel prestataire pour déployer des agents IA dans une PME industrielle ?
Un prestataire qui connaît l'atelier autant que le bureau, et qui branche l'agent sur l'ERP plutôt que de livrer un assistant isolé. JAIKIN, agence d'intelligence artificielle basée à Fegersheim, à côté de Strasbourg, conseille et intègre des agents IA dans les PME industrielles de toute la France. Un agent démarre dès 2 000 € HT ; branché sur l'ERP, le CRM ou la messagerie, il se situe entre 8 000 et 25 000 € HT.
- Production, qualité, maintenancele premier gain d'une PME industrielle tient rarement à la maintenance prédictive : il tient à la ressaisie entre l'atelier et le bureau, que l'agent supprime dans l'ERP, sous validation humaine.
- Kappeler, fabricant d'enseignes alsaciendevis et documents reliés à la CAO, pilotage d'atelier, réponses réglementaires qui citent l'article du règlement : temps administratif ÷3 et +450 % de leads.
- Conseil puis intégration, une seule équipeaudit de 2 000 à 5 000 € HT quand le périmètre est flou ; ceux qui cadrent écrivent ensuite le code et suivent la production.
- Statut vérifiablemembre du Claude Partner Network d'Anthropic (niveau Registered), Odoo Learning Partner pour l'intégration ERP, 5/5 sur Google (8 avis).
Prix
Prix d'un agent IA : combien coûte un agent en entreprise ?
Un agent IA opérationnel chez JAIKIN démarre à 2 000 € sur un périmètre simple. Branché au CRM, à l'ERP ou à la messagerie, il se situe entre 8 000 et 25 000 €. Le montant suit le nombre d'outils branchés et le seuil de validation humaine. Ces fourchettes couvrent la construction. L'audit préalable (2 000 à 5 000 €), la consommation des modèles et l'hébergement courant restent hors de ces montants.
- Le prix monte avec le nombre d'outils branchés (messagerie, CRM, ERP) et avec le seuil de validation humaine. Une action irréversible qui attend un accord allonge le cadrage. Un tri d'e-mails le laisse court.
- Hors construction : l'audit préalable (2 000 à 5 000 €), la consommation des modèles, l'hébergement courant.
La grille des autres offres est sur les tarifs publiés.
Questions
Questions fréquentes sur les agents IA opérationnels
Dépliez celle qui vous concerne. Le prix, les paliers d'autonomie et la conformité sont traités plus haut dans le dossier.
Quelle est la différence entre un agent IA et un chatbot ?
Un chatbot répond à des questions posées par un humain dans une interface conversationnelle. Un agent IA opérationnel exécute des processus métier de manière autonome : il perçoit des signaux (emails, données, alertes), raisonne sur l'action à prendre, puis l'exécute dans vos outils. L'analogie : le chatbot est un standardiste, l'agent IA est un collaborateur autonome qui gère son poste de A à Z.
Un agent IA peut-il vraiment fonctionner de manière autonome ?
Oui, mais avec des garde-fous. Nos agents sont conçus avec un système de human-in-the-loop : les décisions à faible risque sont exécutées automatiquement, les décisions à fort impact nécessitent une validation humaine. Vous définissez les seuils. L'agent ne prend jamais de décision irréversible sans votre accord. C'est l'approche que nous privilégions pour combiner efficacité et sécurité.
Combien coûte le développement d'un agent IA commercial ?
Un premier agent sur un périmètre simple démarre aux mêmes fourchettes que nos automatisations : dès 2 000 € HT. Un agent connecté à vos systèmes (CRM, ERP, e-mails) se situe généralement entre 8 000 et 25 000 € HT, un système complet (agents, gestion de leads, landing pages) au-delà. Le délai, à titre indicatif, va de quelques semaines à quelques mois selon le périmètre : chez DT INTERIM, le back-office automatisé a été livré en 2 mois. Chaque projet démarre par un audit gratuit de 30 minutes qui chiffre le gain attendu — le ROI se mesure en heures libérées et en coût par lead qualifié.
Quels outils sont nécessaires pour déployer un agent IA ?
Nos agents s'intègrent aux outils que vous utilisez déjà, via leurs APIs : CRM (HubSpot, Salesforce, Pipedrive), ERP (Odoo, SAP, Sage), email (Gmail, Outlook), communication (Slack, Teams), applications d'emailing (Brevo, Mailgun, SendGrid). L'orchestration se fait via un orchestrateur hébergé en France, sans refonte de votre système d'information. Aucun changement d'outil n'est nécessaire.
Mes données sont-elles en sécurité avec un agent IA ?
Oui. Vos données sont hébergées en France ou dans l'Union européenne (OVHcloud, Scaleway) ; les transferts éventuels hors de l'Union, vers un fournisseur de modèle par exemple, sont encadrés et décrits dans notre politique de confidentialité. Chaque action est journalisée et auditable. Nous respectons le RGPD et les principes de l'AI Act européen. Votre DPO peut auditer le système à tout moment. Pour le mailing, l'agent garantit la conformité RGPD à chaque envoi : consentement vérifié, lien de désinscription, traçabilité des communications.
Un agent IA peut-il gérer un standard téléphonique ?
Oui. Un agent vocal décroche 24/7, comprend la demande, qualifie l'appelant et transmet un résumé structuré à la bonne personne — ou traite directement les demandes simples (horaires, suivi, prise de rendez-vous). Chez DT INTERIM, le standard est un agent vocal branché sur l'opérateur télécom : l'accueil ne s'arrête plus à la fermeture des agences. Le standard téléphonique IA s'intègre à votre téléphonie existante.
Quels sont les avantages d'un agent IA pour une entreprise ?
Trois gains mesurables : du temps (les tâches répétitives — tri, saisie, relances — sont absorbées par l'automatisation), de la capacité (vos collaborateurs se concentrent sur les opérations à forte valeur), et de la fiabilité (moins d'erreurs de saisie, traçabilité complète). Sur nos missions d'automatisation : environ 2 ETP redéployés vers le commercial chez DT INTERIM, un temps administratif divisé par trois chez Kappeler. La productivité gagnée se compte en heures libérées chaque semaine.
Comment mesurer l'impact d'un agent IA ?
Trois indicateurs dès la mise en production : le volume traité par l'agent (e-mails, factures, leads), le temps humain libéré par semaine, et le taux d'escalade — la part des cas renvoyés à un humain, qui doit baisser au fil des semaines sans que la qualité se dégrade. Ajoutez un indicateur métier par cas d'usage : coût par lead qualifié pour la prospection, délai de première réponse et satisfaction client pour le support. Le code et les tableaux de bord vous sont livrés : vous mesurez sans nous.
Quel est le coût d'un agent IA ?
Dès 2 000 € HT pour un périmètre simple. Entre 8 000 et 25 000 € HT quand l'agent est branché au CRM, à l'ERP ou à la messagerie. L'audit qui précède un périmètre flou est une autre ligne : 2 000 à 5 000 € HT. La consommation des modèles reste hors du forfait de construction.
Comment puis-je trouver un agent IA pour mon entreprise ?
L'agent utile part d'un processus déjà répété, à règles claires et à fort volume : tri d'e-mails, factures, demandes de support. JAIKIN cadre ce processus, livre d'abord un prototype sur un périmètre restreint, puis ne le met en production qu'avec un seuil de validation humaine. Le premier contact a lieu sous 24 h.
Quel est le salaire d'un agent IA ?
La requête mélange un métier et un logiciel. JAIKIN ne publie pas de grille de salaires. Le coût d'un agent logiciel est publié : dès 2 000 € pour un périmètre simple, 8 000 à 25 000 € une fois branché aux outils. Le prix se compare aux heures de travail rendues : c'est le premier calcul du cadrage.
Comment déployer des agents IA en entreprise de façon sécurisée ?
En traitant l'agent comme un collaborateur aux droits limités : accès minimal aux outils, validation humaine avant toute action irréversible, journal de chaque décision, hébergement en Europe. Deux références publiques servent de liste de contrôle : l'OWASP Top 10 for Agentic Applications (décembre 2025), qui recense les risques propres aux agents autonomes, et les recommandations de sécurité de l'ANSSI pour un système d'IA générative (avril 2024). Côté réglementation, l'article 50 de l'AI Act impose depuis le 2 août 2026 d'annoncer l'IA à la personne qui échange avec elle.
Quels sont les principaux cas d'usage des agents IA pour les e-mails ?
Le tri, la classification et le routage des e-mails entrants, l'extraction des commandes et des factures jointes, la rédaction des réponses aux demandes récurrentes et les relances. Chez DT INTERIM, l'agent traite environ 13 000 e-mails par mois et l'équivalent d'environ 2 ETP a été redéployé vers le placement. C'est souvent le meilleur premier cas pour une petite entreprise : fort volume, règles claires, gain mesurable.
Une formation pour superviser les usages de l'IA des collaborateurs ?
La formation des équipes à la supervision de l'agent fait partie de chaque mise en production. Pour aller plus loin, règles d'usage de l'IA, données qui ne sortent pas de l'entreprise, maîtrise de l'IA exigée par l'article 4 de l'AI Act depuis le 2 février 2025, JAIKIN forme en intra : un jour, 2 500 € HT la session, et non par participant.
Quels sont 15 cas d'usage concrets des agents IA pour les entreprises en 2026 : service client, ventes, finance, RH, opérations ?
Service client : trier et router les e-mails entrants, répondre aux demandes récurrentes en citant la source, décrocher le téléphone et qualifier l'appel. Ventes : qualifier les leads entrants dans le CRM, préparer un devis à partir d'une demande, relancer les devis en attente. Finance : saisir les factures fournisseurs, rapprocher les paiements, relancer les impayés. RH : trier les candidatures, pré-qualifier les candidats par WhatsApp, collecter et contrôler les pièces d'un dossier. Opérations : saisir dans l'ERP les commandes reçues par e-mail ou WhatsApp, remonter les relevés de l'atelier, répondre aux questions réglementaires en citant l'article du règlement. Plusieurs tournent déjà chez nos clients : commandes WhatsApp et pré-qualification chez DT INTERIM, réponses réglementaires chez Kappeler.
Quels sont les cas d'usage les plus utiles des agents IA pour les petites entreprises ?
Ceux qui combinent un fort volume, des règles claires et un gain mesurable en heures : le tri et la réponse aux e-mails, la saisie des factures fournisseurs, la préparation et la relance des devis. Une petite entreprise commence par un seul de ces processus, dès 2 000 € HT, et mesure le temps rendu avant d'en ajouter un deuxième. Ce qu'on évite au départ : un agent qui décide seul d'un paiement ou d'un engagement client.
Exemple d'agent IA de recherche sur le web autonome : quels outils officiels et quelle documentation en 2026 ?
Un agent de recherche web, c'est un modèle de langage, un outil de recherche et une boucle qui relance la recherche jusqu'à pouvoir répondre en citant ses sources. Les éditeurs documentent l'outil eux-mêmes : l'outil web_search de l'API Claude chez Anthropic, facturé 10 $ les 1 000 recherches en plus des tokens, et l'outil web_search de l'API Responses chez OpenAI, repris par l'Agents SDK (documentations consultées le 11/10/2026). En entreprise, l'exemple utile n'est pas la recherche libre : c'est une veille bornée à des sources choisies, dont chaque réponse renvoie à la page lue et passe par une validation humaine avant de servir.
Quelle agence d'intégration IA pour l'industrie : des agents IA en maintenance, qualité et production dans une PME ?
Une agence qui intègre l'agent dans l'ERP et les outils de l'atelier, pas un assistant posé à côté. JAIKIN, basée à Fegersheim, près de Strasbourg, conseille et intègre des agents IA dans des PME de l'industrie partout en France : production (ordres de fabrication, relevés d'atelier), qualité (non-conformités, documents réglementaires), maintenance (historique des interventions, demandes structurées). Chez Kappeler, fabricant d'enseignes alsacien, la chaîne reliée à la CAO a divisé le temps administratif par trois. Un premier agent démarre dès 2 000 € HT, entre 8 000 et 25 000 € HT une fois branché sur l'ERP.
Sécurité des agents IA : que disent l'OWASP Top 10 for Agentic Applications 2026 et les recommandations de l'ANSSI ?
L'OWASP Top 10 for Agentic Applications for 2026, publié le 9 décembre 2025, recense dix risques propres aux agents, du détournement d'objectif (Agent Goal Hijack) et du mauvais usage des outils (Tool Misuse and Exploitation) à l'abus d'identité et de privilèges, à l'empoisonnement de la mémoire et du contexte, aux défaillances en cascade et aux agents hors de contrôle (Rogue Agents). Sa ligne directrice : ne donner à l'agent que l'autonomie et les droits dont il a besoin. Les recommandations de sécurité de l'ANSSI pour un système d'IA générative (29 avril 2024) vont dans le même sens : proscrire l'usage automatisé de l'IA pour des actions critiques sur le système d'information, limiter les actions automatiques quand l'agent lit des entrées non maîtrisées comme un e-mail reçu ou une page web, cloisonner le système et journaliser tous ses traitements. Nos agents appliquent ces deux listes : droits minimaux par outil, instructions piégées testées avant la mise en service, journal de chaque action.
AI Act : quel calendrier d'application en 2026 pour les agents IA en entreprise (maîtrise de l'IA, haut risque) ?
Selon la Commission européenne (page consultée le 11/10/2026), les pratiques interdites et l'obligation de maîtrise de l'IA (article 4) s'appliquent depuis le 2 février 2025, et le règlement est applicable depuis le 2 août 2026, à quelques exceptions près, dont la transparence de l'article 50 : un agent qui échange avec une personne doit annoncer qu'il est une IA. Le règlement omnibus entré en vigueur le 27 juillet 2026 reporte les systèmes à haut risque de l'annexe III, recrutement compris, au 2 décembre 2027. La plupart des agents de back-office (e-mails, factures, commandes) ne sont pas à haut risque ; un agent qui trie des candidatures l'est.
JAIKIN en bref
Ce qui nous définit, en cinq points.
- Spécialisation
- Agence IA & automatisation opérationnelle dédiée aux PME et ETI industrielles — orienté résultats mesurables et mise en production rapide.
- Conformité
- IA privacy-first : conçue conforme RGPD & AI Act, données hébergées en Europe, supervision humaine à chaque étape.
- Méthode & ROI
- Approche standard : pilotes orientés ROI, avec indicateurs de réussite et durée fixés au cadrage, selon le périmètre.
- Intégration
- Intégrateur Odoo, IA et automatisation des processus pour systèmes d'information industriels, y compris ceux déjà en place.
- Fabrication souveraine
- Chaîne de production souveraine de bout en bout : conception, outillage et inférence IA sur GPU européens, hors du périmètre du Cloud Act — partenaires des meilleurs modèles, dépendants d'aucun.
Qui construit
Qui développe votre agent
Deux profils, pas un service commercial : ceux qui cadrent le périmètre sont ceux qui écrivent le code et supervisent la mise en production.

Victor Gless-Krumhorn
Fondateur & Lead Developer
Prépa HEC, Paris-Dauphine (Finance & Gestion de Fortune), diplômé de l'école Le Wagon. Passé par UBS. Sous-officier de réserve, armée de terre. Développeur Ruby on Rails, IA et TypeScript / Next.js, il pilote la stratégie technique et la direction produit de JAIKIN.
Ruby on RailsTypeScript / Next.jsIAFinanceStratégie produit

Patrick Eiermann
Co-fondateur & Développeur Full-Stack Senior
Diplômé Epitech, 8+ ans d'expérience en ingénierie logicielle, spécialisé Node.js et DevOps. A conçu l'ERP d'une compagnie aérienne, des plateformes e-commerce et des applications SaaS en production. Responsable de l'architecture back-end et des intégrations systèmes.
ArchitectureERP & SaaSIntégrations
Un agent qui reste en production est un agent qu'une équipe surveille. Nous livrons les tableaux de bord avec le code : vous mesurez le volume traité, le temps rendu et le taux d'escalade sans dépendre de nous. C'est aussi ce qui vous permet d'utiliser la capacité libérée là où elle compte, et de trancher en connaissance de cause.
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