Machine Learning pour entreprises a Strasbourg
Technologies & Partenaires
Qui réalisera votre projet
Pas de sous-traitance anonyme : voici les personnes qui concevront, développeront et déploieront votre solution.
Victor Gless-Krumhorn
Fondateur & Lead Developer
Prépa HEC, Paris-Dauphine (Finance & Gestion de Fortune). Passé par UBS. Sous-officier de réserve, armée de terre. Développeur Full-Stack spécialisé Ruby on Rails, il pilote la stratégie technique et la direction produit de JAIKIN.
Patrick Eiermann
Développeur Full-Stack Senior
Diplômé Epitech, 8+ ans d'expérience en ingénierie logicielle, spécialisé Node.js et DevOps. A conçu l'ERP d'une compagnie aérienne, des plateformes e-commerce et des applications SaaS en production. Responsable de l'architecture back-end et des intégrations systèmes.
Machine Learning a Strasbourg : Industry 4.0
Strasbourg et le Rhin superieur forment un corridor industriel majeur ou le machine learning transforme la production. La maintenance predictive reduit les arrets machines chez les industriels alsaciens, tandis que la R&D transfrontaliere avec les universites de Karlsruhe et Fribourg accelere l'innovation. Les 34 402 etablissements de l'Eurometropole generent des donnees massives que l'IA peut transformer en avantage concurrentiel, notamment dans l'automobile, l'agroalimentaire et la logistique du port autonome.
Pourquoi le machine learning a Strasbourg ?
Industry 4.0
La maintenance predictive reduit les arrets machines de 30% dans les usines alsaciennes et du Rhin superieur.
R&D transfrontaliere
Les collaborations FR/DE en IA avec Karlsruhe et Fribourg offrent un acces a des talents et datasets uniques.
Logistique portuaire
Le port autonome de Strasbourg optimise ses flux grace a la prediction de la demande et au ML.
Nos solutions de machine learning
Des solutions de machine learning adaptees au contexte industriel et transfrontalier alsacien.
Prediction de la demande
Algorithmes de prevision pour anticiper vos ventes, stocks et besoins en ressources avec precision.
Maintenance predictive
Detection des pannes avant qu'elles ne surviennent grace a l'analyse des donnees de vos equipements.
NLP & Classification
Traitement automatique du langage : classification de documents, extraction d'informations, analyse de sentiments.
Scoring & Leads
Scoring predictif de vos prospects pour concentrer vos efforts commerciaux sur les leads les plus prometteurs.
Detection d'anomalies
Identification automatique des comportements inhabituels : fraude, defauts qualite, incidents reseau.
Moteur de recommandation
Systemes de recommandation personnalises pour augmenter le panier moyen et la satisfaction client.
Notre approche machine learning
Audit des donnees
Evaluation de la qualite et du volume de vos donnees pour identifier les cas d'usage a fort ROI.
Modelisation
Developpement et entrainement des modeles ML adaptes a vos donnees et objectifs metier.
Integration
Deploiement des modeles dans vos outils existants via API ou integration directe.
Monitoring
Suivi des performances des modeles et reentrainement regulier pour maintenir la precision.
Ils nous font confiance
Projets livrés par notre équipe — JAIKIN × Azinove Group
« PricingOS a transformé notre stratégie de tarification. »
Lukas Ellmann
CEO, Ellmann Consulting
« Nos commandes WhatsApp deviennent des bons de commande structurés en quelques secondes, sur une plateforme intérim sur mesure. »
DT INTERIM
RH — travail temporaire
« JAIKIN est notre partenaire technologique exclusif sur la plateforme d'imagerie médicale, du développement à l'exploitation. »
RadiologyCheck
Santé — imagerie médicale
Décrivez votre projet — devis sous 24 h
Réponse personnelle d'un expert, sans engagement.
Questions frequentes - Machine Learning a Strasbourg
Les capteurs de vos machines generent des donnees que nos algorithmes analysent pour predire les pannes 2 a 4 semaines avant qu'elles ne surviennent, reduisant les arrets non planifies.
Oui, nous accompagnons les entreprises transfrontalieres FR/DE et maitrisons les enjeux de donnees dans un contexte bilingue et bi-reglementaire.
Oui, la prediction de la demande et l'optimisation des stocks sont parmi les cas d'usage ML les plus rentables pour les entreprises alsaciennes.
Nous nous integrons a vos systemes existants (ERP, MES, SCADA). Un audit initial identifie les donnees disponibles et les cas d'usage prioritaires.