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Automatisation IA · PME & ETI · France

Automatisation IA Branchée sur vos outils par JAIKIN.

JAIKIN cartographie vos tâches manuelles, chiffre le ROI de l'automatisation et met workflows et agents en production — plan priorisé dès le premier échange.

  • 5/5sur Google · 4 avis
  • +130projets livrés
  • 2 hrollback testé
  • 24 hpremière réponse

Mécanisme

Qu'est-ce que l'automatisation IA ?

Workflow d'automatisation en production : l'agent IA WhatsApp JARVIS de JAIKIN, ses outils agenda et e-mail et sa mémoire
JARVIS, notre agent WhatsApp : capture réelle du workflow en production — une trentaine de nœuds, deux sous-workflows agenda et e-mail.
  • Script de règles

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    • Cas limite
  • Automatisation classique (RPA)

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  • Modèle branché seul

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  • Automatisation IA — JAIKIN

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Bloc plein : la famille d'outils traite l'entrée telle quelle. Bloc pointillé : il faut un humain derrière.

L'automatisation IA — on parle aussi d'automatisation intelligente — applique l'intelligence artificielle et le machine learning aux processus métiers : là où un script suit des règles fixes, un modèle comprend le langage naturel, les documents et leur contexte. Chez JAIKIN, ce n'est pas un chatbot isolé. La solution lit un événement dans vos outils métiers, l'analyse, applique une règle ou un modèle, puis écrit l'action dans votre système d'information. Elle absorbe les tâches à faible valeur et les erreurs humaines de ressaisie ; toute décision sensible exige une validation humaine et laisse une trace : l'automate n'est jamais autonome sur les cas complexes, même dans un montage multi-agents. Nous partons des process métiers, pas des outils no-code. L'automatisation de l'analyse vise une valeur mesurable : le temps passé, pour maximiser le ROI.

Un bon conseil commence par le travail observé, puis choisit la technologie. Il ne vend pas un agent IA sans être allé voir.

Les 3 couches de l'automatisation IA

Couche Orchestration

Plateformes d'orchestration iPaaS — connecte vos outils et orchestre les flux de données entre eux

Couche Intelligence

GPT-5.6, Claude, modèles spécialisés — comprend, analyse, décide, et l'IA générative sait créer du contenu

Couche Action

APIs métier, CRM, ERP, comptabilité — exécute les actions dans vos systèmes

Six cas qui prouvent l'automatisation en production

Les résultats mesurés — pas un catalogue de catégories. Le reste du portefeuille est sur la page références.

Automatisation

  • Remplir automatiquement les CERFA d'autorisation d'enseigne

    Kappeler · Industrie · signalétique · 2026

    Les demandes d'autorisation d'enseigne Kappeler sortent préremplies depuis les données du projet — plus de ressaisie entre le bureau d'études et le formulaire mairie.

    génération PDF · Next.js

  • Détecter les écarts entre devis et maquette avant fabrication

    Kappeler · Industrie · signalétique · 2026

    Analyseur devis ↔ maquette chez Kappeler : les oublis remontent avant l'atelier, pas après la découpe.

    API Claude · pont CAO

  • Reprendre et automatiser le workflow e-mail d'une agence d'intérim

    DT INTERIM · RH · travail temporaire · 2026

    Chez DT INTERIM (Guadeloupe et Martinique), les e-mails métier sont orchestrés par agents : réponses, relances et modèles validés par l'équipe avant envoi — recette prononcée.

    agents IA · orchestration e-mail

  • Accueillir les appels par un standard téléphonique IA

    DT INTERIM · RH · travail temporaire · 2026

    Standard vocal DT INTERIM : agent IA branché sur ElevenLabs et l'opérateur télécom — l'accueil ne s'arrête plus à la fermeture des agences.

    ElevenLabs · opérateur télécom · agent vocal

  • Convertir un message WhatsApp en bon de commande structuré

    DT INTERIM · RH · travail temporaire · 2026

    Agent WhatsApp DT INTERIM : le texte libre du client devient un bon de commande structuré en quelques secondes, sans ressaisie dans l'ATS.

    WhatsApp Business · agent IA

Agents et canaux

  • Répondre aux questions paie et acomptes des intérimaires 24/7

    DT INTERIM · RH · travail temporaire · 2026

    Assistant intérimaire DT INTERIM : paie, acomptes et attestations par SMS/WhatsApp, sans mobiliser un conseiller sur chaque question récurrente.

    SMS · WhatsApp · agent IA

Voir toutes les réalisations

Choix technique

Automatisation IA vs RPA : Le comparatif décisif

Aiguillage appliqué chez DT INTERIM : l'intelligence artificielle là où le texte est libre, des règles déterministes partout ailleurs, une validation humaine sur le recrutement DT INTERIM · QUI DÉCIDE, ÉTAPE PAR ÉTAPE Lecture des messages texte libre compris IA Routage chaque demande au bon traitement Règle Matching candidats usage sensible : recrutement IA + humain Écriture dans l'ATS bon de commande structuré Règle Incident retour arrière testé en 2 h Journal Un modèle coûte cher et dérive : on ne l'appelle que là où il est seul capable.
L'IA n'intervient qu'aux étapes où le texte est libre. Partout ailleurs, une règle déterministe revient moins cher et ne dérive pas.
  • IntelligenceCompréhension contextuelle, adaptation
  • Données traitéesStructurées et non structurées (emails, PDF, images), lues grâce à l'IA
  • AdaptabilitéS'adapte aux variations de format
  • Complexité géréeWorkflows variables, avec exceptions
  • ApprentissageS'améliore avec le temps et les données
  • CoûtROI supérieur sur 6-12 mois
  • Cas idéalEmails, documents, décisions, contenu

Notre recommandation : Commencez par le RPA là où le circuit est standardisé, puis ajoutez l'IA là où la variabilité et la prise de décision l'exigent. Les deux se combinent dans la même solution : le RPA pour le standard, l'IA pour l'exception. La valeur ajoutée se lit en heures de ressaisie supprimées, pas en nombre de connecteurs.

Quand l'automatisation s'appuie sur un lac de données ou un entrepôt analytique, notre partenariat Consulting & SI Databricks prolonge la chaîne jusqu'à la plateforme data. Pour comparer des plateformes d'orchestration entre elles, voir aussi nos pages alternatives.

Preuve, pas promesse

Résultats tangibles : cas pratiques chez Kappeler et Cambacérès

Aux côtés de DT INTERIM, détaillé plus haut : deux autres cas pratiques, clients cités avec leur accord, et une mission anonymisée à la demande du client. Bénéfices concrets, mesurés en fin de mission.

~2 ETPredéployés chez DT INTERIM13 000 e-mails/mois traités automatiquement
+450 %de leads chez Kappelerfabricant d'enseignes lumineuses
÷3temps administratif chez Kappelersur la même mission d'automatisation
DT INTERIM : environ 13 000 e-mails par mois traités par les automatisations livrées, environ deux équivalents temps plein redéployés DT INTERIM · FLUX MENSUEL 13 000 e-mails / mois bons de commande, questions, pièces Automatisation : tri · réponse · escalade 24 h/24, chaque décision journalisée ~2 ETP redéployés vers le placement commercial, pas supprimés
Le volume n'est pas une estimation d'avant-vente : c'est ce que les automatisations livrées traitent chaque mois.

Le chiffre vient de nos chantiers, pas d'une étude

Chez DT INTERIM, les automatisations livrées traitent environ 13 000 e-mails par mois : bons de commande convertis, réponses aux intérimaires, pièces réclamées. La ressaisie supprimée équivaut à environ deux ETP, redéployés sur 2 agences et 13 collaborateurs.

La méthode est reproductible chez vous : comptez un mois de messages entrants sur les boîtes concernées, chronométrez le traitement manuel d'un échantillon, multipliez. C'est le premier calcul de notre audit IA d'entreprise — avant de parler d'outils.

dt-interim · production
  • Bon de commande WhatsApp converti, créé dans l'ATSOK
  • Réponse envoyée à un intérimaire — acompteOK
  • Matching candidat proposéVALIDATION HUMAINE
  • Pièce manquante réclamée au candidatOK

Flux de la mission — libellés génériques, aucune donnée client.

Cambacérès — Cabinet d'avocats d'affaires

Configurateur d'actes juridiques assisté par IA (GPT) en Zero Data Retention — l'IA rédige les clauses standard, l'avocat garde la main sur le fond.

Plus d'oubli de clauseDes trames unifiées, propriété du cabinet. 0 donnée client réutilisée pour l'entraînement — et 100% des actes révisés par un avocat : le garde-fou est la règle, pas l'exception.

Kappeler — Fabricant d'enseignes lumineuses (Alsace, depuis 1962)

Pont CAO ↔ IA pour générer automatiquement plans et tickets de production, automatisation administrative IA pour les CERFA, suivi de production atelier en temps réel.

Temps administratif ÷3Sur le chantier web mené en parallèle : +450 % de leads entrants. Deux chantiers distincts, deux effets mesurés — et un nouveau marché ouvert à l'export (Allemagne).

E-commerce B2C — 50 employés

Pipeline automatisé : commande → vérification IA → facturation → relance J+3/J+15/J+30. Chatbot support pour les demandes de suivi.

Facturation fiabilisée15h/semaine récupérées. DSO réduit de 12 jours. Satisfaction client en hausse.

« Au-delà de la qualité du développement, nous avons apprécié leur expertise sur les sujets stratégiques liés à l'IA et à la Data, et les enjeux de souveraineté pris en compte dès le départ. Ce qui distingue réellement Jaikin, c'est son engagement bien au-delà de la livraison du projet. Nous recommandons Jaikin sans hésitation. »

ArdoSaaS — secteur juridique

Pour les fabricants et les métiers de la pose, notre approche de l'IA appliquée à l'industrie détaille suivi d'atelier, ordonnancement et tournées · Voir tous nos cas clients →

Audit tâches automatisables — 30 min Identifions vos tâches automatisables et chiffrons le gain. Sans engagement.

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Ce que personne ne vous dira

Le meilleur modèle du monde échoue sur 3 workflows métier sur 4

AutomationBench juillet 2026 : le meilleur modèle réussit 26 % des workflows d'entreprise, les autres plafonnent entre 17 et 18,1 % ; les 74 % restants relèvent de l'ingénierie AUTOMATIONBENCH · JUILLET 2026 Meilleur modèle disponible 26,0 % Autres modèles de premier plan 17,0 – 18,1 % Ce qui reste à construire autour 74 % : l'ingénierie 26 % Spécification, données, garde-fous, reprise sur erreur, points de contrôle humains — c'est là que se joue le projet.
Le modèle n'est qu'un quart du problème. Les trois autres quarts sont de l'ingénierie — et se facturent comme telle.

AutomationBench est l'épreuve qui mesure des workflows d'entreprise, pas des énigmes de laboratoire. Au tableau de benchmarks officiel publié à la sortie de Claude Opus 5, le meilleur modèle disponible y obtient 26,0 %. Les autres modèles de référence plafonnent entre 17,0 % et 18,1 %. Notre lecture complète du tableau.

Un projet d'automatisation ne se joue pas sur les 26 % que le modèle réussit seul. Il se joue sur les 74 % restants : spécification du processus, qualité des données, garde-fous, reprise sur erreur, points de contrôle. C'est de l'ingénierie — c'est notre métier, et c'est la question à poser à quiconque vous démarche.

Méthode

Notre méthodologie en 5 étapes

Combien de temps prennent ces cinq étapes, chacune avec sa durée et son livrable : la solution est à vous dès la bascule.

Méthode en cinq étapes : baseline chiffrée, preuve de concept, construction journalisée, bascule avec retour arrière testé, puis mesure avant-après qui décide du processus suivant DU CHIFFRE AVANT AU CHIFFRE APRÈS 1 Baseline un mois de flux compté, ROI cible fixé 2 POC processus prioritaire testé, cas limites listés 3 Construction actions journalisées, validations posées 4 Bascule rollback testé en 2 h, code et accès remis 5 Suivi mesure avant/après en production La mesure ne clôt pas la mission : elle choisit le processus suivant.
La boucle est fermée : la mesure qui suit le déploiement est le point de départ du chantier suivant.
  1. Baseline · 1 semaine

    Audit et analyse : compter un mois de flux, chronométrer un échantillon de traitement manuel et fixer le ROI cible.

  2. POC · 1-2 semaines

    Tester le flux prioritaire avec votre équipe et documenter les cas limites rencontrés.

  3. Construction · 2-4 semaines

    Connecter les outils, journaliser chaque action et poser les points de validation humaine.

  4. Bascule · 1 semaine

    Tester le rollback — 2 h chrono — puis remettre le code, les accès et la documentation. L'impact formation se mesure à la bascule, pas dans un slide.

  5. Suivi · Ongoing

    Mesurer l'avant/après en production et décider avec vous du chantier suivant.

Retour d'expérience : ce déroulé est celui appliqué chez DT INTERIM et Kappeler, jusqu'à la mesure des résultats en fin de mission. Le cadrage et l'accompagnement sont menés par l'équipe de notre agence IA, qui publie ses tarifs et ses références.

Investissement

Combien coûte une automatisation IA ?

Quels résultats attendre : une automatisation démarre à 2 000 € pour une tâche et va de 8 000 à 25 000 € pour une transformation multi-départements. ROI mesurable, généralement atteint en 3 à 6 mois.

Coût cumulé sur douze mois : le traitement manuel poursuivi contre un projet d'automatisation, remboursé entre le troisième et le sixième mois COÛT CUMULÉ SUR 12 MOIS Traitement manuel poursuivi Projet d'automatisation, puis exploitation 3 – 6 mois M0 rentabilité M12 Le statu quo n'est pas gratuit : c'est la ligne du haut
Le statu quo coûte plus cher qu'il n'y paraît : un projet d'automatisation IA se rembourse typiquement entre le 3e et le 6e mois — ensuite, c'est du gain net de productivité.

Quick Win

À partir de 2 000 €

1-2 tâches standards · 3-5 jours

  • Audit du flux cible
  • Automatisation complète
  • Formation équipe

Transformation

8 000 – 25 000 €

3-5 workflows · 3-6 semaines

  • Audit complet des tâches
  • Architecture IA sur mesure
  • Intégrations multi-outils
  • Formation + documentation

Transformation complète

Sur devis

Entreprise entière · 2-3 mois

  • Pilotage stratégique de l'IA
  • Portefeuille d'automatisations priorisé avec vous
  • Agents IA sous supervision humaine
  • Formation intensive et montée en compétence
Les cinq facteurs qui font varier le devis d'une automatisation, du plus lourd au plus léger : nombre de systèmes, état des données, contrôle humain, contraintes réglementaires, volumétrie CE QUI DÉPLACE LE DEVIS Nombre de systèmes à connecter État de vos données Niveau de contrôle humain exigé Contraintes RGPD et AI Act Volumétrie traitée 2 000 € 25 000 €
Deux projets « d'automatisation » vont de 2 000 € à plus de 25 000 € : voici dans quel ordre les facteurs pèsent.

Et après ? Aucune maintenance obligatoire.

Beaucoup de prestataires vendent l'automatisation avec un abonnement de maintenance imposé. Pas nous : vous êtes propriétaire du système que nous livrons, code compris. Vous pouvez l'exploiter, en créer d'autres en interne ou confier la suite à qui vous voulez.

Dans les faits, 100 % de nos clients choisissent une maintenance évolutive — 1 à 15 jours par mois selon le périmètre, sans qu'aucun contrat ne l'impose.

Repère simple : un freelance pour un flux unique et peu critique ; une agence spécialisée quand plusieurs systèmes et des cas limites entrent en jeu ; une ESN pour un déploiement multi-pays sous SLA. Dans tous les cas, exigez le nom des intervenants.

Chaque projet démarre par un audit de 30 minutes qui chiffre votre cas. Voir la grille tarifaire complète · une partie du budget peut être financée : le panorama des aides à l'IA pour les PME et le Diag Data & IA de Bpifrance.

Vous ne savez pas dans quel palier vous tombez ? Décrivez le processus : l'audit de 30 min le chiffre, et vous repartez avec le calcul même si nous n'allons pas plus loin.

Faire chiffrer mon processus

Lucidité commerciale

Quand l'automatisation n'est pas rentable chez vous

Cinq situations où nous déconseillons d'automatiser — quitte à refuser le projet.

Entonnoir de qualification : les cinq situations dans lesquelles nous déconseillons d'automatiser Processus candidats Trop rare ou trop court Règles qui bougent sans cesse Données pas prêtes Décision non délégable Aucun référent interne Processus automatisés
Cinq filtres avant le devis. Un projet refusé revient moins cher qu'un automate que personne ne maintient.

La tâche est trop rare ou trop courte

Une tâche qui pèse moins d'une demi-journée par mois ne remboursera jamais son développement, même à 2 000 €. Nous vous orientons vers un raccourci outillé — un gabarit de document, une règle de messagerie — pas vers un projet.

Le processus change toutes les semaines

Automatiser fige une version du processus. Si vos règles bougent en permanence — par exemple une nouvelle offre ou une réorganisation en cours — on stabilise d'abord, on automatise ensuite.

Vos données ne sont pas prêtes

Si l'information vit dans des têtes ou des fichiers contradictoires, l'IA n'a rien de fiable à lire. Le premier chantier est alors un chantier de données. C'est moins vendeur, et c'est ce que nous chiffrons en premier.

La décision ne peut pas être déléguée

Validation réglementaire, signature, arbitrage client sensible : nous automatisons la préparation du dossier, jamais la décision. Si l'essentiel de la valeur est la décision elle-même, le gain restera marginal.

Personne ne sera propriétaire du système en interne

Un automate sans référent interne meurt à la première évolution d'un outil connecté. Sans ce référent — même non technique —, nous préférons différer le projet — ou d'abord former le dirigeant à piloter le sujet.

Ce qu'on nous demande

Questions fréquentes sur l'automatisation IA

Quatre réponses — dépliez celle qui vous concerne.

Qu'est-ce qu'une agence d'automatisation IA et que fait-elle ?

Une agence d'automatisation IA déploie des workflows dans vos outils métier et vos outils collaboratifs. Elle automatise notamment les e-mails, les documents, la gestion administrative, les tâches CRM ou ERP et les reportings. Elle part de vos processus, pas d'un logiciel à vendre. JAIKIN — cabinet IA, automatisation et logiciels sur mesure pour PME et ETI — remplit ce rôle en France, avec des plateformes dont vous êtes propriétaire.

Quelle est la différence entre automatisation IA et une automatisation basique ?

Une automatisation basique connecte des outils avec des règles simples (si X alors Y). L'automatisation IA ajoute une couche d'intelligence : elle comprend un email pour le catégoriser, analyse un document pour en extraire les données, ou génère une réponse personnalisée. C'est la différence entre une macro Excel et un assistant qui comprend votre métier.

Comment garantissez-vous la sécurité et la conformité RGPD ?

C'est notre priorité. Nous utilisons des infrastructures hébergées en France/UE (OVH, Scaleway), des connexions chiffrées (TLS 1.3), et nous ne stockons jamais vos données sensibles. Pour les clients avec des exigences strictes, nous déployons l'orchestrateur en self-hosted sur vos propres serveurs. Conformité RGPD et AI Act intégrée dès la conception.

Quels processus automatiser en priorité dans une PME ?

Commencez par les tâches répétitives à volume constant : relances clients, qualification des demandes entrantes, reporting hebdomadaire, gestion administrative des documents, réponses de premier niveau au service client. Exemples tirés de nos missions : bons de commande convertis automatiquement chez DT INTERIM, rapports de direction générés sans travail manuel chez un distributeur e-commerce de 22 salariés. Le bon candidat : un flux fréquent, chronophage, aux règles stables — et un besoin mesurable en heures par semaine.

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Qui réalise

Qui construira vos automatisations

Pas de commercial qui traduit : les deux profils ci-dessous cadrent, construisent et remettent le système. Compétences techniques et métier, pas une chaîne de sous-traitance.

Victor Gless-Krumhorn

Victor Gless-Krumhorn

Fondateur & Lead Developer

Prépa HEC, Paris-Dauphine (Finance & Gestion de Fortune). Passé par UBS. Sous-officier de réserve, armée de terre. Développeur Full-Stack spécialisé Ruby on Rails, il pilote la stratégie technique et la direction produit de JAIKIN.

Ruby on RailsFinanceStratégie produit

LinkedInGitHub

Patrick Eiermann

Patrick Eiermann

Co-fondateur & Développeur Full-Stack Senior

Diplômé Epitech, 8+ ans d'expérience en ingénierie logicielle, spécialisé Node.js et DevOps. A conçu l'ERP d'une compagnie aérienne, des plateformes e-commerce et des applications SaaS en production. Responsable de l'architecture back-end et des intégrations systèmes.

ArchitectureERP & SaaSIntégrations

LinkedInGitHub

Interlocuteur technique direct de la baseline à la bascule, et mesure avant/après signée en fin de mission.

Ils nous font confiance

Projets livrés par l'équipe JAIKIN

« Au-delà de la qualité du développement, nous avons apprécié leur expertise sur les sujets stratégiques liés à l'IA et à la Data, et les enjeux de souveraineté pris en compte dès le départ. Ce qui distingue réellement Jaikin, c'est son engagement bien au-delà de la livraison du projet. Nous recommandons Jaikin sans hésitation. »

Ardo

SaaS — secteur juridique

« PricingOS a transformé notre stratégie de tarification. »

Lukas Ellmann

CEO, Ellmann Consulting

« Nos commandes WhatsApp deviennent des bons de commande structurés en quelques secondes, sur une plateforme intérim sur mesure. »

DT INTERIM

RH — travail temporaire

Nos engagements, écrits noir sur blanc

Le code vous appartient

100 % de la propriété intellectuelle, dépôt Git remis, documentation de reprise. Aucun lock-in : un autre prestataire peut reprendre demain.

Rollback testé 2 h

Chaque mise en production a une procédure de retour arrière testée. En cas de problème, retour à l'état stable en 2 h.

Réponse sous 24 h

Un expert vous répond personnellement sous 24 h — devis, question technique ou incident.

Décrivez votre projet — devis sous 24 h

Réponse personnelle d'un expert, sans engagement.

Prêt à automatiser vos tâches répétitives avec l'IA ?

Réserver 30 min
1. Appel de 30 min2. Diagnostic de vos processus3. Proposition détaillée et chiffrée

JAIKIN en bref

Ce qui nous définit, en cinq points.

Spécialisation
Cabinet IA & automatisation opérationnelle dédié aux PME et ETI industrielles — orienté résultats mesurables et mise en production rapide.
Conformité
IA privacy-first : conçue conforme RGPD & AI Act, données hébergées en Europe, supervision humaine à chaque étape.
Méthode & ROI
Approche standard : pilotes orientés ROI en 3 à 6 mois, avec indicateurs de réussite définis dès le cadrage.
Intégration
Intégrateur Odoo, IA et automatisation no-code pour systèmes d'information industriels — y compris environnements existants (brownfield).
Fabrication souveraine
Chaîne de production souveraine de bout en bout : conception, outillage et inférence IA sur GPU européens, hors du périmètre du Cloud Act — partenaires des meilleurs modèles, dépendants d'aucun.

Vidéo

Vidéo : l'automatisation IA de vos tâches en 3 minutes

Où l'IA fait vraiment gagner du temps dans une PME — agents, workflows, et un cas mesuré.

Automatisation des processus par l'IA pour PME-ETI — JAIKIN
Devis sous 24 h