Fine-Tuning KI
Anpassung eines vortrainierten KI-Modells mit eigenen Daten für bessere Ergebnisse
Definition
Fine-Tuning ist der Prozess der weiteren Schulung eines vortrainierten KI-Modells mit Ihren eigenen spezifischen Daten, damit es bei Ihrem speziellen Anwendungsfall besser abschneidet.
Ausführliche Erklärung
Statt eine KI von Grund auf zu erstellen, beginnt Fine-Tuning mit einem leistungsstarken Basismodell (wie GPT-4 oder Mistral) und passt es an Ihre Domäne an.
Dies ist besonders nützlich, wenn die KI Ihre Branchenfachsprache verstehen, bestimmte Formatierungsregeln einhalten oder Ausgaben im Einklang mit Ihrer Markensprache erstellen soll.
Praxisbeispiele
Kundenservice
Fine-Tuning eines Modells anhand vergangener Support-Tickets für konsistente Antworten
Dokumentenklassifizierung
Training eines Modells zur Kategorisierung Ihrer spezifischen Dokumenttypen
Warum das wichtig ist
- Domänenspezifische KI-Leistung
- Konsistente markengerechte Ausgaben
- Weniger komplexe Prompts nötig
- Bessere Genauigkeit bei Spezialaufgaben
Verwandte Begriffe
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