Definition

ETL (Extract, Transform, Load)

Ein Datenpipeline-Prozess, der Daten zwischen Systemen extrahiert, transformiert und lädt

Definition

ETL (Extract, Transform, Load) ist ein Datenintegrationsprozess, der Daten aus Quellsystemen extrahiert, in ein nutzbares Format transformiert und in ein Zielsystem oder Data Warehouse lädt.

Ausführliche Erklärung

ETL ist das Rückgrat der Datenintegration in modernen Unternehmen. Die drei Phasen:
- **Extract**: Daten aus Datenbanken, APIs, Dateien oder SaaS-Tools ziehen
- **Transform**: Daten bereinigen, normalisieren und strukturieren
- **Load**: Verarbeitete Daten ins Zielsystem einfügen

Moderne ETL-Tools wie n8n machen diesen Prozess visuell und auch für Nicht-Entwickler zugänglich.

Praxisbeispiele

CRM zu Data Warehouse

Tägliche Extraktion und Transformation von Vertriebsdaten für Analysen

Multi-Source-Reporting

Konsolidierung von Daten aus mehreren Tools in einem Dashboard

Warum das wichtig ist

  • Einheitliche Sicht auf Geschäftsdaten
  • Zuverlässige und saubere Daten
  • Automatisierte Datenpipelines
  • Bessere Entscheidungsfindung

Verwandte Begriffe

API (Application Programming Interface)

Service associé

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