Datenanalyse für Unternehmen
Transformez vos données en décisions stratégiques. Tableaux de bord, KPIs en temps réel et analyses prédictives pour piloter votre croissance.
+35%
Amélioration des décisions
×5
Plus rapide que l'analyse manuelle
100%
Données centralisées
< 24h
Premier dashboard opérationnel
L'analyse de données au service de votre entreprise
Vos données contiennent des insights précieux, encore faut-il savoir les extraire et les présenter.
Nous construisons des pipelines de données robustes et des tableaux de bord interactifs qui donnent à chaque décideur les informations dont il a besoin.
De la collecte à la visualisation, en passant par le nettoyage et la modélisation, nous couvrons l'ensemble de la chaîne data.
Les 3 piliers d'une stratégie data efficace
Collecte et centralisation
Connectez toutes vos sources de données dans un entrepôt unifié. ETL automatisé et fiable.
Visualisation interactive
Des tableaux de bord clairs et interactifs. Chaque métier accède aux KPIs qui comptent.
Analyse prédictive
Anticipez les tendances grâce au machine learning. Prévisions de ventes, détection d'anomalies.
Pourquoi investir dans la data ?
Les entreprises data-driven surperforment leurs concurrents.
Décisions éclairées
Remplacez l'intuition par des données factuelles. Chaque décision est appuyée par des KPIs fiables.
Reporting automatisé
Fini les exports Excel manuels. Vos rapports se génèrent automatiquement en temps réel.
Optimisation continue
Identifiez les leviers de performance et les sources de gaspillage grâce à l'analyse fine.
Nos solutions data
Des outils de pilotage adaptés à chaque besoin.
Tableaux de bord
Visualisation interactive de vos KPIs métier en temps réel.
✗ Reporting Excel mensuel de 50 pages
✓ Dashboard live actualisé en temps réel
KPIs automatisés
Suivi automatique de vos indicateurs clés de performance.
✗ KPIs calculés manuellement chaque mois
✓ Alertes automatiques sur les écarts de performance
Pipelines ETL
Extraction, transformation et chargement automatisé de vos données.
✗ Données éparpillées dans 10 outils
✓ Entrepôt de données unifié et fiable
Reporting avancé
Rapports dynamiques avec drill-down et filtres interactifs.
✗ Rapports statiques envoyés par email
✓ Rapports interactifs accessibles en self-service
Notre approche data
Une méthodologie éprouvée en 5 étapes.
Audit data
1 semaineCartographie de vos sources de données, évaluation de la qualité et identification des opportunités.
Lieferobjekt : Rapport d'audit data + recommandations
Modélisation
1-2 semainesConception du modèle de données, définition des KPIs et choix des outils de visualisation.
Lieferobjekt : Modèle de données + maquettes dashboards
Intégration
2-4 semainesMise en place des pipelines ETL, connexion des sources et tests de qualité des données.
Lieferobjekt : Pipeline opérationnel + tests de qualité
Visualisation
1-2 semainesCréation des tableaux de bord, configuration des alertes et formation des utilisateurs.
Lieferobjekt : Dashboards en production + formation
Optimisation
ContinueSuivi des usages, ajout de nouveaux indicateurs et amélioration des performances.
Lieferobjekt : Revue mensuelle + évolutions
Questions fréquentes
Nous travaillons principalement avec Metabase, Grafana et des solutions sur mesure en React. Le choix dépend de vos besoins et de votre budget.
Oui. Bases de données, APIs, fichiers CSV, Google Sheets, CRM, ERP... nous connectons toutes vos sources dans un entrepôt unifié.
Un premier dashboard avec 2-3 sources de données coûte entre 5 000€ et 15 000€. Un projet complet avec ETL et modélisation va de 20 000€ à 50 000€.
Absolument. Hébergement en France, chiffrement en transit et au repos, accès contrôlé par rôles. Conformité RGPD garantie.
Non, nous gérons l'infrastructure data pour vous. Nous proposons aussi des formations pour rendre vos équipes autonomes.
La BI se concentre sur le reporting et les tableaux de bord (descriptif). La data analytics va plus loin avec l'analyse prédictive et les recommandations (prescriptif).
Un premier tableau de bord opérationnel est livrable en 2 à 4 semaines. Le projet complet prend 2 à 3 mois.
Oui, nous intégrons des modèles de machine learning pour la prévision des ventes, la détection d'anomalies, le scoring client et l'optimisation des stocks.